forkingpickler(file, protocol).dump(obj)

时间: 2023-04-23 18:05:41 浏览: 138
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python3内置持久化模块pickle心得

这是Python中pickle模块的语法，用于将Python对象序列化为字节流并保存到文件中。具体来说，forkingpickler是pickle模块中的一个类，用于在多进程环境下序列化对象。file是要保存序列化数据的文件对象，protocol是序列化协议的版本号。dump()方法用于将obj对象序列化并保存到file中。
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Python pickle模块用法实例分析

pickle.dump(obj, file[, protocol]) 序列化对象，并将结果数据流写入到文件对象中。参数protocol是序列化模式，默认值为0，表示以文本的形式序列化。protocol的值还可以是1或2，表示以二进制的形式序列化。 pickle....
gz

msgpack-python-0.4.2.tar

return {'__datetime__': True, 'as_str': obj.strftime("%Y%m%dT%H:%M:%S.%f")} return obj packed_dict = msgpack.packb(useful_dict, default=encode_datetime) this_dict_again = msgpack.unpackb(packed_...

ForkingPickler(file, protocol).dump(obj)

这是一个 Python 中的序列化操作，可以将一个对象序列化并保存到文件中。ForkingPickler 是一个支持多进程的序列化器，file 是要保存到的文件对象，protocol 是序列化协议的版本号，obj 是要序列化的对象。

ForkingPickler(file, protocol).dump(obj) BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe

根据您的描述，当您使用Windows进行YOLO8的自定义数据训练时，遇到了"ForkingPickler(file, protocol).dump(obj) BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe"的错误。这个错误通常表示在dump对象时，出现了一个中断的...

forkingpickler(file, protocol).dump(obj) brokenpipeerror: [errno 32] broken pipe

这个错误是因为在使用forkingpickler(file, protocol).dump(obj)时，出现了BrokenPipeError，错误代码为[errno 32] broken pipe。这个错误通常是由于管道（pipe）被关闭或者写入到已关闭的管道中导致的。可能的原因...

ForkingPickler(file, protocol).dump(obj) TypeError: can't pickle dict_keys objects

这个错误是因为 Python 的 pickle 模块不能序列化 dict_keys 对象。解决方法是将 dict_keys 对象转换为列表，然后再进行序列化。可以使用 list() 函数将 dict...ForkingPickler(file, protocol).dump(list(obj.keys()))

An attempt has been made to start a new process before the current process has finished its bootstrapping phase. This probably means that you are not using fork to start your child processes and you have forgotten to use the proper idiom in the main module: if __name__ == '__main__': freeze_support() ... The "freeze_support()" line can be omitted if the program is not going to be frozen to produce an executable. ForkingPickler(file, protocol).dump(obj) BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe

It seems like you are encountering an error related to multiprocessing in Python. The error message suggests that you are trying to start a new process before the current process has finished its ...

File "/HOME/scz5319/.conda/envs/pyscenic/lib/python3.7/multiprocessing/reduction.py", line 51, in dumps cls(buf, protocol).dump(obj) OverflowError: cannot serialize a bytes object larger than 4 GiB

这个错误通常是由于尝试序列化大于4GB的字节对象而引起的。在Python中，multiprocessing库使用pickle模块来序列化和传输对象。由于pickle的限制，它无法处理大于4GB的对象。 要解决这个问题，你可以考虑以下...

File "/home/coolpi/rknn_source1/rknn-inference/face_rec_process.py", line 183, in <module> value = result.get() File "/usr/lib/python3.7/multiprocessing/pool.py", line 657, in get raise self._value File "/usr/lib/python3.7/multiprocessing/pool.py", line 431, in _handle_tasks put(task) File "/usr/lib/python3.7/multiprocessing/connection.py", line 206, in send self._send_bytes(_ForkingPickler.dumps(obj)) File "/usr/lib/python3.7/multiprocessing/reduction.py", line 51, in dumps cls(buf, protocol).dump(obj) _pickle.PicklingError: Can't pickle <class 'rockx.RockX.Object'>: attribute lookup Object on rockx.RockX failed

这是一个 Python 中的 PicklingError 错误。它通常发生在尝试对某些对象进行 pickling（序列化）时，而这些对象无法被序列化。 在这种情况下，错误消息提到了一个名为 "rockx.RockX.Object" 的类，该类无法进行 ...

Traceback (most recent call last): File "F:/E/python_learn/myframe/autoframe/AppAction.py", line 120, in <module> aliyun.run_test() File "F:/E/python_learn/myframe/autoframe/AppAction.py", line 70, in run_test self.hostprocess_connect.send((monitor_info,self.factory_product)) File "C:\Python38\lib\multiprocessing\connection.py", line 206, in send self._send_bytes(_ForkingPickler.dumps(obj)) File "C:\Python38\lib\multiprocessing\reduction.py", line 51, in dumps cls(buf, protocol).dump(obj) _pickle.PicklingError: Can't pickle <class 'AppBase.AliyunBase_android'>: attribute lookup AliyunBase_android on AppBase failed

根据你提供的 Traceback 信息，发现在 AppAction.py 文件的 run_test() 方法中出现了错误。错误信息指出无法对 <class 'AppBase.AliyunBase_android'> 进行 pickling。 这个错误通常是由于无法对某些对象进行...

Traceback (most recent call last): File "D:\pythonFiles\wikiextractor-master\wikiextractor-master\wikiextractor\WikiExtractor.py", line 648, in <module> main() File "D:\pythonFiles\wikiextractor-master\wikiextractor-master\wikiextractor\WikiExtractor.py", line 642, in main process_dump(input_file, args.templates, output_path, file_size, File "D:\pythonFiles\wikiextractor-master\wikiextractor-master\wikiextractor\WikiExtractor.py", line 428, in process_dump reduce.start() File "D:\软件\python\lib\multiprocessing\process.py", line 121, in start self._popen = self._Popen(self) File "D:\软件\python\lib\multiprocessing\context.py", line 327, in _Popen return Popen(process_obj) File "D:\软件\python\lib\multiprocessing\popen_spawn_win32.py", line 93, in __init__ reduction.dump(process_obj, to_child) File "D:\软件\python\lib\multiprocessing\reduction.py", line 60, in dump ForkingPickler(file, protocol).dump(obj) TypeError: cannot pickle '_io.TextIOWrapper' object (venv) D:\pythonFiles\wikiextractor-master\wikiextractor-master>Traceback (most recent call last): File "<string>", line 1, in <module> File "D:\软件\python\lib\multiprocessing\spawn.py", line 102, in spawn_main source_process = _winapi.OpenProcess( OSError: [WinError 87] 参数错误。 怎么解决

def process_dump(input_file, templates, output_path, file_size, process_count): # create input queue input_queue = Queue(maxsize=process_count) # create output queue output_queue = Queue(maxsize=...

Traceback (most recent call last): File "D:/pythonProject/test2.py", line 46, in <module> for i, data in enumerate(trainloader, 0): File "D:\pythonProject\venv\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 359, in __iter__ return self._get_iterator() File "D:\pythonProject\venv\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 305, in _get_iterator return _MultiProcessingDataLoaderIter(self) File "D:\pythonProject\venv\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 918, in __init__ w.start() File "D:\Anaconda\lib\multiprocessing\process.py", line 105, in start self._popen = self._Popen(self) File "D:\Anaconda\lib\multiprocessing\context.py", line 223, in _Popen return _default_context.get_context().Process._Popen(process_obj) File "D:\Anaconda\lib\multiprocessing\context.py", line 322, in _Popen return Popen(process_obj) File "D:\Anaconda\lib\multiprocessing\popen_spawn_win32.py", line 65, in __init__ reduction.dump(process_obj, to_child) File "D:\Anaconda\lib\multiprocessing\reduction.py", line 60, in dump ForkingPickler(file, protocol).dump(obj) _pickle.PicklingError: Can't pickle <function <lambda> at 0x00000190FCFD0D90>: attribute lookup <lambda> on __main__ failed Process finished with exit code 1

这个错误是因为在使用 PyTorch 的 DataLoader 的时候，出现了不能序列化的函数对象，可能是因为你的函数对象 lambda 没有被正确定义或者引用。你可以尝试改变你的代码，或者检查你的代码中是否存在没有被正确定义...

Traceback (most recent call last): File "F:/E/python_learn/myframe/autoframe/AppAction.py", line 119, in <module> aliyun = AliyunApp("android", "BLT0222909016276", "21c51014", AliyunBase) File "F:/E/python_learn/myframe/autoframe/AppAction.py", line 45, in __init__ super().__init__(platform, AppBase, **kwargs) File "F:/E/python_learn/myframe/autoframe/AppAction.py", line 29, in __init__ super().__init__() File "F:\E\python_learn\myframe\autoframe\monitoring.py", line 17, in __init__ self.process_start(self.detection_status) File "F:\E\python_learn\myframe\autoframe\monitoring.py", line 32, in process_start p.start() File "C:\Python38\lib\multiprocessing\process.py", line 121, in start self._popen = self._Popen(self) File "C:\Python38\lib\multiprocessing\context.py", line 224, in _Popen return _default_context.get_context().Process._Popen(process_obj) File "C:\Python38\lib\multiprocessing\context.py", line 327, in _Popen return Popen(process_obj) File "C:\Python38\lib\multiprocessing\popen_spawn_win32.py", line 93, in __init__ reduction.dump(process_obj, to_child) File "C:\Python38\lib\multiprocessing\reduction.py", line 60, in dump ForkingPickler(file, protocol).dump(obj) File "F:\E\python_learn\myframe\autoframe\monitoring.py", line 20, in __getstate__ return self.value AttributeError: 'AliyunApp' object has no attribute 'value'

根据你提供的 Traceback 信息，发现在 monitoring.py 文件的 __getstate__() 方法中出现了错误。错误信息指出 'AliyunApp' 对象没有 'value' 属性。 在你的代码中，可能有两个地方需要注意： ...

Traceback (most recent call last): File "D:\Documation\Coding\py_test_grow\main.py", line 97, in <module> disjoint_set = parallel_connected_components(image, num_processes) File "D:\Documation\Coding\py_test_grow\main.py", line 57, in parallel_connected_components result.get() File "D:\Download\python38\lib\multiprocessing\pool.py", line 771, in get raise self._value File "D:\Download\python38\lib\multiprocessing\pool.py", line 537, in _handle_tasks put(task) File "D:\Download\python38\lib\multiprocessing\connection.py", line 206, in send self._send_bytes(_ForkingPickler.dumps(obj)) File "D:\Download\python38\lib\multiprocessing\reduction.py", line 51, in dumps cls(buf, protocol).dump(obj) File "D:\Download\python38\lib\multiprocessing\synchronize.py", line 101, in __getstate__ context.assert_spawning(self) File "D:\Download\python38\lib\multiprocessing\context.py", line 359, in assert_spawning raise RuntimeError( RuntimeError: Lock objects should only be shared between processes through inheritance Process finished with exit code 1 这次又是这样的报错

这个报错是因为在使用 multiprocessing.Pool 进行并行处理时，锁对象 lock 不能直接传递给子进程。根据报错信息，锁对象只能通过继承的方式在子进程之间共享。 为了解决这个问题，你可以使用 multiprocessing....

2023-06-06 14:02:21,310 - INFO - running WikiExtractor.py: parse the chinese corpus D:\软件\python\lib\site-packages\gensim\utils.py:1333: UserWarning: detected Windows; aliasing chunkize to chunkize_serial warnings.warn("detected %s; aliasing chunkize to chunkize_serial" % entity) Traceback (most recent call last): File "D:\pythonFiles\图灵\Python_project\self_learn\大语言模型\WikiExtractor.py", line 52, in <module> parse_corpus(infile, outfile) File "D:\pythonFiles\图灵\Python_project\self_learn\大语言模型\WikiExtractor.py", line 29, in parse_corpus for text in wiki.get_texts(): File "D:\软件\python\lib\site-packages\gensim\corpora\wikicorpus.py", line 693, in get_texts for tokens, title, pageid in pool.imap(_process_article, group): File "D:\软件\python\lib\multiprocessing\pool.py", line 870, in next raise value File "D:\软件\python\lib\multiprocessing\pool.py", line 537, in _handle_tasks put(task) File "D:\软件\python\lib\multiprocessing\connection.py", line 211, in send self._send_bytes(_ForkingPickler.dumps(obj)) File "D:\软件\python\lib\multiprocessing\reduction.py", line 51, in dumps cls(buf, protocol).dump(obj) AttributeError: Can't pickle local object 'parse_corpus.<locals>.tokenize' 怎么解决

这个错误是因为在使用多进程时，无法将本地对象pickle化，建议尝试将函数parse_corpus中的tokenize函数定义在parse_corpus函数外，并将其作为参数传递到parse_corpus函数中。或者可以使用pathos....

pickle.dump

它的语法为 pickle.dump(obj, file, protocol=None, *, fix_imports=True)，其中 obj 是要序列化的 Python 对象，file 是要写入的文件对象，protocol 是序列化使用的协议版本（默认为最高版本），fix_...
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