const Jimp = require('jimp'); const _ = require('lodash'); class parse_bg_captcha { // 初始化方法 constructor () { // 读取图片 this.imgPromise = Jimp.read("./bg.png"); // 还原后的背景图 this.newImg = new Jimp(260, 160); // 图片还原顺序, 定值 this.Ge = [39, 38, 48, 49, 41, 40, 46, 47, 35, 34, 50, 51, 33, 32, 28, 29, 27, 26, 36, 37, 31, 30, 44, 45, 43, 42, 12, 13, 23, 22, 14, 15, 21, 20, 8, 9, 25, 24, 6, 7, 3, 2, 0, 1, 11, 10, 4, 5, 19, 18, 16, 17]; this.w_sep = 10; this.h_sep = 80; } // 循环合成图片 async loop_montage_image (imgPath, imShow = false, savePath = null) { const img = await this.imgPromise; // 并行处理裁剪和拼接操作 const promises = this.Ge.map(idx => { const x = idx % 26 * 12 + 1; const y = idx > 25 ? this.h_sep : 0; const imgCut = _.cloneDeep(img).crop(x, y, this.w_sep, this.h_sep); const newX = idx % 26 * 10; const newY = idx > 25 ? this.h_sep : 0; return this.newImg.blitAsync(imgCut, newX, newY); }); await Promise.all(promises); if (imShow) { this.newImg.write('output.jpg'); } if (savePath !== null) { await this.newImg.writeAsync(savePath); } } // run方法 run (imgPath, imShow = false, savePath = null) { this.loop_montage_image(imgPath, imShow, savePath); } } if (__filename === process.mainModule.filename) { console.log("开始"); const c = new parse_bg_captcha(); c.run('./bg.png', true, 'bg.jpg'); } 这段代码帮我优化一下

时间: 2023-12-22 17:05:15 浏览: 22
这段代码已经很不错了,但是可以稍微进行一些优化和改进。以下是一些可能有用的建议: 1. 使用 ES6 的 class 语法来定义类,这样代码更加清晰易读。 2. 将图片读取操作放到 constructor 中,避免每次都重新读取图片。 3. 使用 Jimp 的 `clone()` 方法来避免使用 lodash 的 `cloneDeep()` 方法。 4. 将参数的默认值设为 null,而不是 false,这样可以更好地表示参数是否提供。 5. 将循环合成图片的方法命名为 `montageImage()`,更能描述其功能。 综上所述,以下是经过优化的代码: ``` const Jimp = require('jimp'); class ParseBgCaptcha { constructor() { // 读取图片 this.img = null; Jimp.read('./bg.png').then((img) => { this.img = img; }).catch((err) => { console.error(`读取图片失败: ${err}`); }); // 还原后的背景图 this.newImg = new Jimp(260, 160); // 图片还原顺序, 定值 this.Ge = [39, 38, 48, 49, 41, 40, 46, 47, 35, 34, 50, 51, 33, 32, 28, 29, 27, 26, 36, 37, 31, 30, 44, 45, 43, 42, 12, 13, 23, 22, 14, 15, 21, 20, 8, 9, 25, 24, 6, 7, 3, 2, 0, 1, 11, 10, 4, 5, 19, 18, 16, 17]; this.w_sep = 10; this.h_sep = 80; } async montageImage(imgPath, imShow = null, savePath = null) { const promises = this.Ge.map((idx) => { const x = idx % 26 * 12 + 1; const y = idx > 25 ? this.h_sep : 0; const imgCut = this.img.clone().crop(x, y, this.w_sep, this.h_sep); const newX = idx % 26 * 10; const newY = idx > 25 ? this.h_sep : 0; return this.newImg.blitAsync(imgCut, newX, newY); }); await Promise.all(promises); if (imShow) { this.newImg.write('output.jpg'); } if (savePath !== null) { await this.newImg.writeAsync(savePath); } } run(imgPath, imShow = null, savePath = null) { this.montageImage(imgPath, imShow, savePath); } } if (require.main === module) { console.log('开始'); const c = new ParseBgCaptcha(); c.run('./bg.png', true, 'bg.jpg'); } ``` 注意:在这个版本中,我们将默认值设为 null,然后在代码中检查是否提供参数。这样可以更好地检查参数是否存在,而不是只检查参数是否为真。

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const fs = require('fs'); const Jimp = require('jimp'); const sharp = require('sharp'); sharp('bg.webp') .png() .toFile('./bg.png') .then(() => { parse_bg_captcha('./bg.png', true, 'bg.jpg') .then(img => console.log('还原完成')) .catch(err => console.error(err)); }) .catch((err) => { console.error(err); }); async function parse_bg_captcha(img, im_show = false, save_path = null) { let _img; if (typeof img === 'string') { _img = await Jimp.read(img); } else if (img instanceof Buffer) { _img = await Jimp.read(img); } else { throw new Error(输入图片类型错误, 必须是<string>/<Buffer>: ${typeof img}); } // 图片还原顺序, 定值 const _Ge = [ 39, 38, 48, 49, 41, 40, 46, 47, 35, 34, 50, 51, 33, 32, 28, 29, 27, 26, 36, 37, 31, 30, 44, 45, 43, 42, 12, 13, 23, 22, 14, 15, 21, 20, 8, 9, 25, 24, 6, 7, 3, 2, 0, 1, 11, 10, 4, 5, 19, 18, 16, 17 ]; const w_sep = 10, h_sep = 80; // 还原后的背景图 const new_img = await new Jimp(260, 160, 0xFFFFFF); for (let idx = 0; idx < _Ge.length; idx++) { const x = _Ge[idx] % 26 * 12 + 1; const y = _Ge[idx] > 25 ? h_sep : 0; // 从背景图中裁剪出对应位置的小块 const img_cut = _img.clone().crop(x, y, w_sep, h_sep); // 将小块拼接到新图中 const new_x = idx % 26 * 10; const new_y = idx > 25 ? h_sep : 0; new_img.blit(img_cut, new_x, new_y); } if (save_path) { await new_img.writeAsync(save_path); } if (im_show) { await new_img.getBufferAsync(Jimp.MIME_JPEG, (err, buffer) => { if (err) { console.error(err); return; } const base64Img = Buffer.from(buffer).toString('base64'); console.log(data:image/jpeg;base64,${base64Img}); }); } return new_img; } 请帮我优化这段代码

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