iris.data和iris.target是函数吗
时间: 2023-09-28 11:04:08 浏览: 46
`iris.data`和`iris.target`不是函数,它们是Scikit-learn库中的数据集对象,用于机器学习中的分类任务。`iris.data`存储着150个样本的特征数据,`iris.target`存储着每个样本的类别标签。具体来说,`iris.data`是一个二维数组,每一行代表一个样本,每一列代表一个特征;`iris.target`是一个一维数组,每个元素代表一个样本的类别标签。
相关问题
iris = load_iris() print(iris.data.shape) print(iris.target.shape)中iris.data.shape和iris.target.shape的作用
iris = load_iris()
print(iris.data.shape)
print(iris.target.shape)
iris.data.shape是用来查看从load_iris()函数加载的鸢尾花数据集的特征矩阵的形状,它返回一个元组,包含数据集中的样本数和每个样本的特征数。在这个例子中,返回的元组是(150, 4),表示数据集中有150个样本,每个样本有4个特征。
iris.target.shape是用来查看从load_iris()函数加载的鸢尾花数据集的目标(或标签)数组的形状,它返回一个元组,包含数据集中的样本数和每个样本的目标数。在这个例子中,返回的元组是(150,),表示数据集中有150个样本,每个样本都有一个目标值。
上述代码中的X = iris.data y = iris.target是怎么弄的
这段代码是用来载入鸢尾花数据集的,其中`iris.data`表示鸢尾花数据集的特征数据,`iris.target`表示鸢尾花数据集的标签数据。
在Python中,我们可以通过`sklearn`库载入鸢尾花数据集,具体的代码如下:
```python
from sklearn.datasets import load_iris
iris = load_iris()
X = iris.data
y = iris.target
```
其中,`load_iris()`函数返回一个Bunch对象,其中包含了鸢尾花数据集的特征数据和标签数据,我们可以通过点`.`操作符访问这些数据。具体来说,`iris.data`返回的是一个数组,其中每一行表示一朵鸢尾花的四个特征,包括花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度;`iris.target`返回的是一个数组,其中每个元素表示一朵鸢尾花的类别,包括0、1、2三种类别。