iris_X_train, iris_X_test, iris_y_train, iris_y_test = train_test_split(iris.data, iris.target, test_size=0.2)

iris_X_train, iris_X_test, iris_y_train, iris_y_test = train_test_split(iris.data, iris.target, test_size=0.2)是将鸢尾花数据集中的特征数据和目标变量数据分别划分为训练集和测试集的操作。其中，iris.data包含了鸢尾花的四个特征（萼片长度、萼片宽度、花瓣长度、花瓣宽度），iris.target包含了鸢尾花的类别标签（0代表Setosa、1代表Versicolor、2代表Virginica）。train_test_split函数会将数据集按照给定的比例进行划分，其中test_size参数指定了测试集所占的比例，这里设置为0.2表示测试集占整个数据集的20%。