X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split( iris.data, iris.target, test_size=0.33, random_state=42)
时间: 2023-11-10 14:06:15 浏览: 75
使用sklearn的cross_val_score进行交叉验证实例
这段代码使用了scikit-learn库中的train_test_split函数,将iris数据集分成了训练集和测试集。其中,X_train和y_train是训练集的特征和标签,X_test和y_test是测试集的特征和标签。test_size参数指定了测试集所占的比例,random_state参数指定了随机数生成器的种子,以确保每次运行代码时得到的结果都是一样的。
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