1.什么叫全面的数据集？什么叫数据集具有挑战性？

全面的数据集是指包含了各种复杂情况和多样性的数据集，能够全面反映实际情况，并能够提高模型的泛化能力。例如，在人脸识别任务中，全面的数据集应该包含不同种族、年龄、性别、表情、光照、角度等情况。

数据集具有挑战性是指其中包含一些难以处理的情况，能够对模型的稳定性和鲁棒性提出挑战。例如，在自然语言处理任务中，具有挑战性的数据集应该包含语言模糊、歧义、多样性、长句子等情况。具有挑战性的数据集能够促进算法的发展和提高算法的性能。