D:\PyCharm\learning\1\BP.py:22: RuntimeWarning: overflow encountered in exp return 1 / (1 + np.exp(-x)) Traceback (most recent call last): File "D:\PyCharm\learning\1\BPmain.py", line 16, in <module> nn.train(train_input, train_output, num_epochs=500) File "D:\PyCharm\learning\1\BP.py", line 61, in train self.backward_propagation(x, y) File "D:\PyCharm\learning\1\BP.py", line 40, in backward_propagation output_error = output_data.reshape(self.num_output, 1) - self.output_layer File "D:\anaconda\envs\mytest\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 5465, in __getattr__ return object.__getattribute__(self, name) AttributeError: 'Series' object has no attribute 'reshape' 进程已结束,退出代码1

根据你提供的错误信息，首先出现了一个行时警告（RuntimeWarning），警告信息是在 "D:\PyCharm\learning\1\BP.py" 文件的第 22 行，即在 `sigmoid` 函数中遇到了溢出。

接着出现了一个属性错误（AttributeError），错误信息显示了以下关键行号：
1. 第一个错误是在 "D:\PyCharm\learning\1\BP.py" 文件的第 61 行，即在 `train` 函数中的 `self.backward_propagation(x, y)` 调用处。
2. 第二个错误是在 "D:\PyCharm\learning\1\BP.py" 文件的第 40 行，即在 `backward_propagation` 方法中的 `output_data.reshape(self.num_output, 1)` 调用处。

根据错误信息，`output_data` 是一个 Pandas Series 对象。Pandas Series 对象没有 `reshape` 属性或方法，因此无法将其重塑为指定的形状。

要解决此问题，你可以通过使用 `values` 属性将 Pandas Series 转换为 NumPy 数组，然后再进行重塑操作。

请参考以下示例代码：

output_error = output_data.values.reshape(self.num_output, 1)

将 `output_data` 对象转换为 NumPy 数组后，就可以使用 `reshape` 方法将其重塑为指定形状。这样应该能够解决你遇到的属性错误问题。

此外，关于 sigmoid 函数的溢出警告，你可以尝试使用 `np.clip` 函数对输入进行截断，以避免溢出。例如：

def sigmoid(x):
    x = np.clip(x, -500, 500)  # 截断输入，避免溢出
    return 1 / (1 + np.exp(-x))

通过将输入 `x` 限制在一个较小的范围内，可以避免溢出的问题。

如果你还有其他问题，请随时提问。