这个方法提示'int' object is not callable，我的数据类型是FLOAT

这个错误通常出现在您试图将一个整数对象当作函数来调用，而不是将其作为整数值使用。如果您的数据类型是FLOAT，那么最有可能的是您在某个地方将整数值当作函数调用了。您可以检查一下您的代码，看看是否有任何地方出现这种情况。另外，您可以尝试使用浮点数方法来替换整数方法，以避免这种错误的出现。希望这可以帮助您解决问题！

相关问题

TypeError: 'numpy.dtypes.Int64DType' object is not callable

引用\[1\]:在给定的代码中，报错TypeError: 'numpy.int64' object is not iterable是因为尝试将一个numpy.int64类型的对象b\[0\]作为可迭代对象传递给a.extend()函数。这是不允许的，因为extend()函数期望接收一个可迭代对象作为参数。要解决这个问题，可以将b\[0\]改为\[b\[0\]\]，以将其转换为一个可迭代的列表。同样的操作也适用于b\[1\]和b\[2\]。\[1\]

引用\[2\]:在另一个报错TypeError: 'numpy.float64' object is not callable中，问题是由于变量名和函数名重复导致的。在代码中，将变量名命名为了r2_score，而r2_score实际上是一个函数名。为了解决这个问题，可以将变量名更改为不与函数名冲突的名称。\[2\]

引用\[3\]:在最后一个报错TypeError: 'numpy.dtypes.Int64DType' object is not callable中，问题是由于尝试将一个numpy.int64类型的对象作为函数调用导致的。根据代码中的错误提示，这个问题可能出现在normalize_comx函数的第29行。要解决这个问题，需要检查代码中是否有将numpy.int64类型的对象作为函数调用的情况，并确保正确使用函数。\[3\]

综上所述，TypeError: 'numpy.dtypes.Int64DType' object is not callable错误可能是由于将numpy.int64类型的对象作为函数调用或将其传递给不支持的函数导致的。要解决这个问题，需要检查代码中的变量名和函数名是否冲突，并确保正确使用函数和可迭代对象。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [TypeError: 'numpy.int64' object is not iterable ，'int' object is not iterable](https://blog.csdn.net/weixin_38314865/article/details/103934371)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [【Python】TypeError: ‘numpy.float64‘ object is not callable 以及 AttributeError: ‘numpy.float64...](https://blog.csdn.net/elephant_my/article/details/124870901)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [TypeError: ‘numpy.int64‘ object is not callable 解决办法](https://blog.csdn.net/H1297534893/article/details/108298758)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

为什么 sum（*args）int' object is not callable

我犯了一个错误，非常抱歉给你带来困惑。`sum()` 函数不需要使用 `*args` 语法来接收可变数量的参数。实际上，`sum()` 函数本身就接受一个可迭代对象作为参数，并计算其总和。

因此，你只需要将整个可迭代对象作为参数传递给 `sum()` 函数即可。不需要使用 `*args`。以下是修复后的代码：

def number(args):
    average = float(sum(args) / len(args))
    result_list = []
    for i in args:
        if i > average:
            result_list.append(i)
    result_tuple = (average, result_list)
    return result_tuple

print(number([4, 5, 9, 3, 5]))

在修复后的代码中，我们重新定义了 `number` 函数，接受一个列表 `args` 作为参数。然后我们直接将 `args` 传递给 `sum()` 函数来计算总和。接下来，我们按照原来的逻辑计算平均值，并将大于平均值的数字添加到结果列表中。最后，我们返回一个包含平均值和结果列表的元组。

非常抱歉给你带来混淆，感谢你指出错误。