小波变换matiab代码
时间: 2023-08-25 07:05:51 浏览: 41
以下是Matlab代码实现小波变换:
```matlab
% 读取图像
img = imread('lena.png');
% 将图像转换为灰度图
gray_img = rgb2gray(img);
% 将图像转换为 double 类型
double_img = im2double(gray_img);
% 定义小波函数和分解层数
wname = 'haar';
level = 3;
% 进行小波分解
[C,S] = wavedec2(double_img,level,wname);
% 将分解后的系数进行可视化
A = appcoef2(C,S,wname);
[H1,V1,D1] = detcoef2('all',C,S,1);
[H2,V2,D2] = detcoef2('all',C,S,2);
[H3,V3,D3] = detcoef2('all',C,S,3);
subplot(2,2,1);imshow(A,[]);title('Approximation Coefficients');
subplot(2,2,2);imshow(H1,[]);title('Horizontal Detail Coefficients Level 1');
subplot(2,2,3);imshow(V1,[]);title('Vertical Detail Coefficients Level 1');
subplot(2,2,4);imshow(D1,[]);title('Diagonal Detail Coefficients Level 1');
% 将分解后的系数进行重构
reconstructed_img = waverec2(C,S,wname);
% 将原始图像和重构后的图像进行比较
figure,imshow(double_img),title('Original Image');
figure,imshow(reconstructed_img),title('Reconstructed Image');
```
在代码中,首先读取一张图像并将其转换为灰度图像,然后进行小波变换。其中,`wname` 表示使用的小波函数,`level` 表示分解的层数。分解后,可以通过 `appcoef2` 和 `detcoef2` 函数对系数进行可视化。最后,使用 `waverec2` 函数对系数进行重构,得到重构后的图像,并将其与原始图像进行比较。
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