连续小波变换 matlab代码
时间: 2023-09-15 11:19:30 浏览: 47
我可以回答这个问题。以下是连续小波变换的 MATLAB 代码示例:
% 定义信号
t = 0:0.001:1;
x = sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t);
% 进行小波变换
[cA,cD] = dwt(x,'db1');
% 绘制结果
subplot(2,1,1);
plot(t,x);
title('原始信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅值');
subplot(2,1,2);
plot(t,cA);
hold on;
plot(t,cD,'r');
title('小波变换结果');
xlabel('时间');
ylabel('幅值');
legend('近似系数','细节系数');
希望这可以帮助您。
相关问题
连续小波变换matlab代码
下面是一个简单的 Matlab 代码,用于执行连续小波变换:
```matlab
% 创建信号
t = linspace(0, 1, 1000);
x = sin(2*pi*20*t) + sin(2*pi*40*t);
% 执行连续小波变换
[c, l] = wavedec(x, 3, 'db4');
c = detrend(c);
% 绘制结果
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t, x);
title('原始信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅值');
subplot(2,1,2);
plot(c);
title('小波系数');
xlabel('系数');
ylabel('幅值');
```
这个代码生成一个包含两个子图的图形,第一个子图显示原始信号,第二个子图显示小波系数。在这个例子中,我们使用了 Daubechies 4 小波函数进行连续小波变换。
不同小波的连续小波变换matlab代码
可以使用Matlab中的Wavelet Toolbox来实现不同小波的连续小波变换。以下是一个使用db4小波进行连续小波变换的示例代码:
```matlab
% 定义信号
t = linspace(0,1,1000);
x = sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t);
% 连续小波变换
[c,l] = wavedec(x,4,'db4');
[cD1,cD2,cD3,cD4] = detcoef(c,l,[1 2 3 4]);
cA4 = appcoef(c,l,'db4',4);
% 绘制结果
subplot(2,2,1); plot(cA4); title('Approximation Coefficients');
subplot(2,2,2); plot(cD1); title('Level 1 Detail Coefficients');
subplot(2,2,3); plot(cD2); title('Level 2 Detail Coefficients');
subplot(2,2,4); plot(cD3); title('Level 3 Detail Coefficients');
```
在这个示例中,我们首先定义了一个包含两个正弦波的信号。然后使用`wavedec`函数对信号进行连续小波变换,并指定使用db4小波和4级分解。最后,我们使用`appcoef`和`detcoef`函数提取近似系数和细节系数,并将它们绘制出来。