连续小波变换matlab

在 MATLAB 中进行连续小波变换，可以使用 `cwt` 函数。下面是一个示例代码：

% 输入信号
t = linspace(-1,1,1000);
x = sin(2*pi*20*t) + sin(2*pi*50*t);

% 连续小波变换
scales = linspace(1,128,256);
[cfs,f] = cwt(x,scales,'morl');

% 绘制结果
figure;
subplot(211);
plot(t,x);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Signal');
title('Input Signal');
subplot(212);
contourf(t,f,abs(cfs));
xlabel('Time (s)');
ylabel('Frequency (Hz)');
title('CWT Coefficients');

上述代码生成了一个包含输入信号和连续小波变换系数的图像。可以看到，小波变换将信号分解成不同频率和时间的分量。

注意，这里使用 `morl` 小波作为小波基函数。还可以选择其他小波基函数，例如 `haar`、`db` 等。