boolQueryBuilder.filter(QueryBuilders.termsQuery("vestId", condition.getVestIdList()));

I'm sorry, as an AI language model, I don't have enough context to fully understand the code snippet provided. But based on my understanding, this code builds a boolean query filter using a terms query with a list of vestIds. The query will return documents that match any of the vestIds in the list.

相关问题

boolquerybuilder.filter用法

### 回答1：
boolquerybuilder.filter是Elasticsearch中的一个查询构建器，用于构建过滤查询。过滤查询是一种不会影响查询结果排序的查询方式，它可以根据指定的条件过滤掉不符合条件的文档，只返回符合条件的文档。boolquerybuilder.filter可以用于构建多个过滤条件的组合查询，支持多种过滤条件类型，如term、range、exists等。使用boolquerybuilder.filter可以提高查询效率，减少不必要的计算和网络传输。

### 回答2：
boolquerybuilder.filter用法
boolquerybuilder是Elasticsearch中的QueryBuilder之一，在查询中起到非常重要的作用。其中，filter是boolquerybuilder中的一个子查询器，用来加快查询速度和优化查询性能。
boolquerybuilder.filter使用过程中，我们需要先明确需求，选择合适的过滤条件。其具体使用步骤为：
1、创建boolquerybuilder对象
2、使用must()、should()或mustNot()等方法指定查询条件
3、使用filter()方法添加过滤条件
4、通过setQuery()方法完成查询。
在filter()方法中，传入的参数包含一个或多个查询条件。查询条件有多种类型，可以是term查询、range查询、match_all查询、exists查询等。我们在添加查询条件时，需根据实际问题，选择合适的查询方式，以提高查询效率。当使用filter方法时，查询结果不会被计算得分指标，因此，查询速度比较快。具体使用如下：

BoolQueryBuilder builder = QueryBuilders.boolQuery();
builder.must(QueryBuilders.matchQuery("name", "john")); // 查询必须满足“name”字段包含“john”这个条件 
builder.filter(QueryBuilders.termQuery("status", "published")); // 将“status”字段为“published”的文档，过滤出来 
builder.filter(QueryBuilders.rangeQuery("age").gte(30)); // 将“age”字段大于等于 30 的文档，过滤出来 
builder.filter(QueryBuilders.existsQuery("gender")); // 将“gender”字段有值的文档，过滤出来

SearchResponse response = client.prepareSearch("index1", "index2")
        .setTypes("type")
        .setQuery(builder)// 将查询条件塞入Query中
        .setFrom(0).setSize(5).setExplain(true)
        .get();

在上述例子中，查询将对多个索引进行，而查询语句中filter()方法在查询时对“name”字段、”status“字段、“age”字段和“gender”字段分别做了限定。同时，我们可以通过分页、结果排序等方式对查询结果做进一步的处理。
在实际的使用中，我们还可以将多个filter()方法整合在一起，用boolQueryBuilder查询一次，从而获取满足多个条件的文档。具体的使用可参考elasticsearch官方文档。

### 回答3：
boolquerybuilder.filter 是 Elasticsearch 查询 DSL 中的一种语法，用于过滤 Elasticsearch 中的文档。它通过组合一个或多个查询条件来实现文档的过滤，返回满足过滤条件的文档。具体使用方法如下：

1. 创建一个 boolquerybuilder 对象，通过 boolquerybuilder.filter() 方法添加过滤条件。过滤条件可以是以下任何一种类型的查询语句：

- MatchAllQueryBuilder：匹配所有文档。
- TermQueryBuilder：通过精确匹配字段值来过滤文档。
- RangeQueryBuilder：通过指定字段值的大小范围来过滤文档。
- BoolQueryBuilder：通过组合多个查询条件来过滤文档，支持 AND 、OR 和 NOT 逻辑操作。

2. 将 boolquerybuilder 对象放入 SearchSourceBuilder 对象中的 query() 方法中，发起查询请求。

例如，以下代码片段演示了如何使用 boolquerybuilder.filter 过滤文档：

// 创建 boolquerybuilder 对象，将多个过滤条件组合在一起
BoolQueryBuilder filterBuilder = QueryBuilders.boolQuery()
    .filter(QueryBuilders.termQuery("gender", "male"))
    .filter(QueryBuilders.rangeQuery("age").lte(30));
    
// 将 boolquerybuilder 对象放入 SearchSourceBuilder 对象中进行查询
SearchResponse response = client.prepareSearch("index_name")
        .setTypes("doc_type")
        .setQuery(QueryBuilders.matchAllQuery())
        .setPostFilter(filterBuilder)
        .get();

以上代码会查询名为 "index_name" 的索引下所有文档，并将过滤条件限制为性别为男性且年龄小于等于 30 岁的文档。查询结果将只包含满足过滤条件的文档。

boolquerybuilder.filter 对 Elasticsearch 中的文档进行过滤，常用于数据分析、搜索引擎等场景。同时，也支持将多个过滤条件组合在一起，提高查询效率和准确性，是 Elasticsearch 支持丰富的查询语句之一。

boolQueryBuilder.filter(QueryBuilders.rangeQuery("gmtCreate.keyword").gte(startTime).lte(endTime));

这段代码使用了bool查询中的过滤器（filter），并且使用了范围查询（range query）来限制查询结果。具体地，它限制了gmtCreate.keyword字段的取值在[startTime, endTime]之间。这里使用了.keyword是因为gmtCreate字段可能被映射为多种数据类型，而.keyword则表示使用它的原始字符串形式进行查询。