如何使用python 调用ansys workbench

可以使用pyansys库来调用ANSYS Workbench。这个库提供了一个Python接口，可以用来连接和操作ANSYS Workbench软件，包括定义模型、设置分析、运行模拟计算等。下面是使用pyansys库的简单步骤:

1. 安装pyansys库，可以通过pip安装: `pip install pyansys`

2. 构建一个Workbench模型并保存为.wbpj文件

3. 在Python中导入pyansys库: `import pyansys`

4. 使用pyansys打开.wbpj文件: `mapdl = pyansys.ANSYS('filename.wbpj')`

5. 定义模型参数、材质和加载条件

6. 运行分析计算: `result = mapdl.run_solve()`

7. 读取结果并进行后处理分析

具体的操作可以参考pyansys库提供的文档和示例代码。

相关问题

python ansys workbench联动

根据提供的引用内容，可以使用PyAnsys项目和Python ansys.dpf.post包来实现Python与Ansys Workbench的联动。具体步骤如下：

1. 安装PyAnsys项目和Python ansys.dpf.post包。

2. 使用PyAnsys项目中的ansys.mapdl模块连接到Ansys Workbench。例如：

   from ansys.mapdl import launch_mapdl

   mapdl = launch_mapdl()

3. 使用Python ansys.dpf.post包中的PostProcessor类来后处理Ansys Workbench中的结果文件。例如：

   from ansys.dpf import post

   # 读取结果文件
   result_file = 'path/to/result.rst'
   model = post.Model(result_file)

   # 获取结果数据
   disp = model.results.displacement()
   stress = model.results.stress()

   # 可以使用matplotlib等库来可视化结果数据

通过这种方式，可以在Python环境中对Ansys Workbench中的结果进行后处理，并进行可视化等操作。

unity参数化调用ANSYSworkbench中的仿真

要在 Unity 中调用 ANSYS Workbench 中的仿真，需要使用 ANSYS Workbench 中的 ACT (ANSYS Customization Toolkit) 功能。ACT 允许用户使用 Python 脚本与 Workbench 进行交互，并执行自定义操作，例如设置仿真参数、运行仿真和访问仿真结果。以下是一些示例代码，说明如何在 Unity 中使用 ACT 脚本执行 ANSYS Workbench 仿真。

using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using System.Diagnostics;
using System.IO;
using UnityEngine;

public class ANSYSRunner : MonoBehaviour
{
    public string workbenchPath;
    public string simulationName;

    private string pythonScriptPath;

    private void Start()
    {
        pythonScriptPath = Path.Combine(Application.streamingAssetsPath, "run_simulation.py");
    }

    public void RunSimulation(float parameterValue)
    {
        string command = $"\"{workbenchPath}\" -def \"{simulationName}\" -run -batch {pythonScriptPath} {parameterValue}";
        Process.Start("cmd.exe", $"/c {command}");
    }
}

在上面的示例代码中，`ANSYSRunner` 类用于在 Unity 中运行 ANSYS Workbench 仿真。在 `Start` 方法中，我们将 Python 脚本的路径设置为 `pythonScriptPath` 变量。在 `RunSimulation` 方法中，我们使用 `Process.Start` 方法启动一个新的命令行进程，并使用 `workbenchPath` 和 `simulationName` 变量指定要运行的 Workbench 仿真。我们还将 `parameterValue` 作为参数传递给 Python 脚本。在 Python 脚本中，我们可以使用 ANSYS 提供的 API 访问 Workbench 仿真，设置参数并运行仿真。

以下是一个示例 Python 脚本，用于在 Workbench 中执行仿真。

import sys
from ansys.wb import Application
from ansys.wb import DesignModeler
from ansys.wb import Simulation
from ansys.wb import Results

app = Application()
app.initialize()

def run_simulation(parameter_value):
    # Load simulation
    sim = app.load_simulation(sys.argv[1])

    # Set parameter value
    param = sim.get_parameter(sys.argv[2])
    param.value = parameter_value

    # Run simulation
    sim.solve()
    results = sim.get_results()

    # Save results
    results.save()
    app.quit()

if __name__ == '__main__':
    run_simulation(float(sys.argv[3]))

在上面的示例代码中，我们使用 ANSYS 提供的 Python API 访问 Workbench 仿真。在 `run_simulation` 函数中，我们加载 Workbench 仿真、设置参数值并运行仿真。最后，我们使用 `Results` 类保存仿真结果，并退出 Workbench 应用程序。

要在 Unity 中使用上述代码，您可以创建一个 UI 元素（例如按钮或滑块），将其链接到 `ANSYSRunner` 组件的 `RunSimulation` 方法，并将其绑定到 Workbench 仿真的参数名称和范围。这样，用户就可以通过 UI 元素来调整仿真参数，并在实时中看到仿真结果的更改。