.fit_words()的参数要求
时间: 2024-04-09 20:29:59 浏览: 49
document_clustering.zip_ntlk_python ntlk_文本挖掘
`.fit_words()`是wordcloud库中用于设置词云图绘制词语和频次的方法。其参数要求如下:
1. `words` (dict or iterable): 一个字典或可迭代对象,用于指定词语及其对应的频次。字典的键表示词语,值表示该词语在文本中的频次。
2. `font_path` (str, optional): 字体文件的路径,用于指定词云图中词语的字体样式。如果不指定,默认使用系统的字体。
3. `relative_scaling` (float, optional): 相对缩放比例,用于调整词云图中词语的大小。默认为0.5,取值范围为0到1。
4. `color_func` (callable, optional): 一个可调用对象,用于指定词云图中词语的颜色。默认使用随机颜色。
5. `normalize_plurals` (bool, optional): 是否对词语进行复数形式的归一化处理。默认为True,将复数形式的词语转换为单数形式。
这些参数可以根据具体需求进行调整和设置,以获得满足自己要求的词云图效果。
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