请详细解释下面这段代码select isname, count(distinct model_code) from dim_udo_model_dim_asset group by isname select '全产业' isname, count(distinct model_code) from dim_udo_model_dim_asset select * from dim_udo_model_dim_asset limit 100 custname -- 供应商 factory_name 工厂 with a01 as ( select case when prodlinename in ('冷柜', '冰箱') then '制冷' when prodlinename in ('商空', '智慧楼宇') then '智慧楼宇' when prodlinename in ('家空') then '空调' else prodlinename end industry, mouldno mould_code, factory_name, city, custcode, custname from tt_hmzy_haier_mould_iot_fenqu a left join dim_udo_model_dim_asset b on a.mouldno = b.model_code where prodlinename in('冷柜', '冰箱', '商空', '家空', '厨电', '洗涤', '热水器', '智慧楼宇') ), b01 as( select '20230602' code, industry, count(mould_code) mould_num from a01 group by industry ) select a.*,b.* from b01 a left join (select '20230602' code, '全产线' industry, count(distinct mould_code) mould_num from a01 ) b on a.code = b.code

这段代码是一段 SQL 查询语句，用于查询某公司的资产信息。这段代码分为三部分：

1. 第一个查询语句用于统计每个供应商（isname）所拥有的不同型号资产数量（model_code）。通过 group by isname 分组，实现对每个供应商的统计。

2. 第二个查询语句用于统计全产业的不同型号资产数量（model_code）。因为没有 group by 子句，所以是对整个表的统计。

3. 第三个查询语句用于查询 dim_udo_model_dim_asset 表的前 100 行数据，并且给 custname 和 factory_name 列起别名。

此外，还定义了两个公用表达式 a01 和 b01：

- a01：该公用表达式使用了两个表 tt_hmzy_haier_mould_iot_fenqu 和 dim_udo_model_dim_asset，根据 prodlinename 字段的不同值，对资产进行行业分类，并统计每个工厂（factory_name）的资产数量。
- b01：该公用表达式基于 a01，统计每个行业（industry）的资产数量（mould_num）。

最后，查询结果使用了 b01 和另一个子查询的结果进行关联，用于统计全产线的资产数量。

相关问题

请详细解释下面这段代码select isname, count(distinct model_code) from dim_udo_model_dim_asset group by isname select '全产业' isname, count(distinct model_code) from dim_udo_model_dim_asset select * from dim_udo_model_dim_asset limit 100 custname -- 供应商 factory_name 工厂

这段 SQL 语句包含了三个查询语句，分别是：

1. `select isname, count(distinct model_code) from dim_udo_model_dim_asset group by isname`

这个查询语句统计了 `dim_udo_model_dim_asset` 表中每个 `isname` 值对应的 `model_code` 值的不同数量。`group by isname` 表示按照 `isname` 字段进行分组，`count(distinct model_code)` 表示统计不同的 `model_code` 值的数量。

2. `select '全产业' isname, count(distinct model_code) from dim_udo_model_dim_asset`

这个查询语句统计了 `dim_udo_model_dim_asset` 表中所有的 `model_code` 值的不同数量，并将 `isname` 字段设置为 `'全产业'`。

3. `select * from dim_udo_model_dim_asset limit 100 custname -- 供应商 factory_name 工厂`

这个查询语句查询了 `dim_udo_model_dim_asset` 表的前 100 条记录，并注释了 `custname` 和 `factory_name` 字段的含义。

总的来说，这些查询语句都是针对 `dim_udo_model_dim_asset` 表进行的，第一个和第二个查询语句统计了该表中不同 `isname` 对应的不同 `model_code` 的数量，第三个查询语句查询了该表的前 100 条记录。

请帮我详细解释下这段代码select isname, count(distinct model_code) from dim_udo_model_dim_asset group by isname select '全产业' isname, count(distinct model_code) from dim_udo_model_dim_asset select * from dim_udo_model_dim_asset limit 100 custname -- 供应商 factory_name 工厂

这段代码包含了三个SQL查询语句，我们一一解释如下：

1. `select isname, count(distinct model_code) from dim_udo_model_dim_asset group by isname`

这个查询语句用于从`dim_udo_model_dim_asset`表中获取每个`isname`值的不同`model_code`数量。`group by`子句用于将结果分组为每个`isname`值，`count(distinct model_code)`用于计算每个`isname`值的不同`model_code`数量。

2. `select '全产业' isname, count(distinct model_code) from dim_udo_model_dim_asset`

这个查询语句用于计算整个`dim_udo_model_dim_asset`表中不同`model_code`的数量，`'全产业'`是为了作为别名而存在的字符串，使得结果集中含有一个`isname`列。

3. `select * from dim_udo_model_dim_asset limit 100 custname -- 供应商 factory_name 工厂`

这个查询语句用于从`dim_udo_model_dim_asset`表中获取前100行数据，其中`custname`和`factory_name`是列名的注释，用于解释这两列的含义。这个查询没有使用`group by`子句，因此返回的是所有行的数据。