请尝试提供一个用python开发的实时通讯接受数据并实时绘制数据曲线的代码案例

这是一个使用 Python 和 matplotlib 实现实时数据绘图的示例代码：

import random
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

# 创建一个空的图表
fig, ax = plt.subplots()

# 初始化数据
x = []
y = []

# 更新图表数据的函数
def update(num):
    x.append(num)
    y.append(random.randint(0, 100))
    ax.clear()
    ax.plot(x, y)

# 每 100ms 更新一次图表
ani = animation.FuncAnimation(fig, update, interval=100)
plt.show()

这段代码使用 matplotlib 创建了一个空的图表，并使用动画功能不断更新数据，模拟实时数据流。

这是一个简单的示例，可以根据实际需要进行修改，比如读取通讯数据代替随机数据。

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请尝试提供一个用python和mayavi开发的实时接受数据并实时绘制三维数据曲线的代码案例

以下是一个使用 Python 和 Mayavi 实时绘制三维数据曲线的示例代码：

from numpy import sin, cos, linspace
from mayavi import mlab
import time

# 创建一个三维空间
f = mlab.figure(size=(500,500))

# 创建一个空的曲线图
plt = mlab.plot3d(0, 0, 0)

# 初始化变量
x, y, z = [], [], []

for i in range(1000):
    # 模拟实时数据
    x.append(i)
    y.append(sin(i/10))
    z.append(cos(i/10))
    # 将数据更新到曲线图上
    plt.mlab_source.set(x=x, y=y, z=z)
    # 刷新图形
    f.scene.render()
    time.sleep(0.1)

mlab.show()

请注意，这是一个简化版本，请根据您的实际情况进行调整。