根据提示，在右侧 Begin-End 区域补充代码，使用 Spark 结构化流计算从侦听 TCP 套接字的数据服务器接收到的文本数据中的单词数，TCP 服务器端口为 9999，服务器地址为 : 127.0.0.1。

下面是代码：

import org.apache.spark.sql.functions._
import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql.streaming._

object TCPWordCount {
   def main(args: Array[String]) {
      val spark = SparkSession.builder
                  .appName("TCP Word Count")
                  .getOrCreate()

      import spark.implicits._
      
      val lines = spark.readStream
                  .format("socket")
                  .option("host", "127.0.0.1")
                  .option("port", 9999)
                  .load()
                  .as[String]

      val words = lines.flatMap(_.split(" "))

      val wordCounts = words.groupBy("value").count()

      val query = wordCounts.writeStream
                  .outputMode("complete")
                  .format("console")
                  .start()

      query.awaitTermination()
   }
}

右侧的 Begin-End 区域应该放这段 Scala 代码，它使用 Spark 结构化流计算从 TCP 服务器接收到的字符串数据中的单词数，然后将结果输出到控制台。

Spark 要求程序运行在集群上，并提供足够的计算资源。如果要在本机上运行，需要下载和安装 Spark，并将代码保存在一个 .scala 文件中，然后运行以下命令：

$SPARK_HOME/bin/spark-submit --class TCPWordCount --master local[*] target/scala-2.11/TCPWordCount-assembly-1.0.jar

其中，$SPARK_HOME 是 Spark 的安装路径，--class 参数指定要运行的主类，--master 参数指定运行模式（这里使用 local[*] 运行在本机上的所有可用线程），最后一个参数是程序打包成的 jar 文件名。