使用 Spark 结构化流计算从侦听 TCP 套接字的数据服务器接收到的文本数据中的单词数,TCP 服务器端口为 9999,服务器地址为 : 127.0.0.1
时间: 2024-05-05 22:19:14 浏览: 22
好的,我明白了。首先需要建立与该服务器的连接,并在本地启动结构化流计算程序。在代码中,需要指定监听的端口和 IP 地址,并对收到的文本数据进行单词计数。以下是一个可能的实现:
```python
from pyspark.sql.functions import split, explode, count
# 创建 SparkSession 对象
spark = SparkSession.builder.appName("WordCount").getOrCreate()
# 读取 TCP 套接字数据,按行划分
lines = spark.readStream \
.format("socket") \
.option("host", "127.0.0.1") \
.option("port", 9999) \
.load() \
.selectExpr("CAST(value AS STRING)")
# 对每行数据进行单词拆分,将单词展开
words = lines.select(explode(split(lines.value, " ")).alias("word"))
# 统计每个单词的出现次数
wordCounts = words.groupBy("word").agg(count("*").alias("count"))
# 输出结果到控制台
query = wordCounts.writeStream \
.outputMode("complete") \
.format("console") \
.start()
query.awaitTermination()
```
此代码会接收 TCP 套接字数据,按照空格拆分为单词并进行计数统计,最终将结果输出到控制台。请注意,这只是一个简单的示例,并不一定适用于所有情况,具体实现还需要根据实际需求进行调整。
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