import requests from bs4 import BeautifulSoup import random,time url='https://www.bbiquge.net/book/132488/' header={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36 Edg/114.0.1823.37'} hlm_main=requests.get(url,headers=header) # print(hlm_main.status_code) # hlm_main.encoding="gbk" bs4_main=BeautifulSoup(hlm_main.text,"html.parser") # print(bs4_main.text) url_list=[] linklist=bs4_main.findAll('a') for link in linklist: aurl=link.get('href') print(aurl) if aurl[0:2]=='53': url_list.append('https://www.bbiquge.net/book/132488/'+aurl) for url in url_list: print(url) with open('E:\\深空彼岸.txt','w',encoding="utf-8") as myfile: for url in url_list[1:]: hlm_zj=requests.get(url,headers=header) hlm_zj.encoding="gbk" bs4_zj=BeautifulSoup(hlm_zj.text,"html.parser") print(bs4_zj.h1.string) myfile.write(bs4_zj.h1.string+'\n') print(bs4_zj.text) content=bs4_zj.find('div',id='content').text print(content) myfile.write(content+'\n') time.sleep(random.randint(0,9)/3.0) 给我解释一下这个代码的大概意思和为什么这样写

这段代码是一个简单的 Python 爬虫程序，用于爬取小说网站 https://www.bbiquge.net 上的某本小说《深空彼岸》的所有章节，并将每一章的标题和正文内容保存到本地文件中。

代码的大致流程如下：

1. 首先导入需要用到的库 requests 和 BeautifulSoup。

2. 定义目标小说的主页 URL 和请求头部信息，使用 requests 库向目标网站发送 GET 请求，获取主页的 HTML 文档。

3. 使用 BeautifulSoup 库解析主页 HTML 文档，找到所有章节的链接地址。

4. 遍历所有章节链接，向每个链接地址发送 GET 请求，获取章节 HTML 文档。

5. 使用 BeautifulSoup 库解析每个章节 HTML 文档，找到章节标题和正文内容。

6. 将每个章节的标题和正文内容写入本地文件。

7. 为了防止爬虫过于频繁，程序在每个请求后会随机休眠一段时间。

这段代码中的一些具体细节：

1. 为了模拟浏览器发送请求，定义了一个请求头部信息，包含 User-Agent 信息。

2. 在解析主页 HTML 文档时，使用 BeautifulSoup 库的 findAll() 方法找到所有链接，然后使用 get() 方法获取每个链接的 href 属性。

3. 在解析每个章节 HTML 文档时，使用 BeautifulSoup 库的 find() 方法找到 id 属性为 content 的 div 标签，然后使用 text 属性获取其文本内容。

4. 在每个请求后随机休眠一段时间，避免被目标网站封禁 IP。

相关问题

import requests from bs4 import BeautifulSoup import re url = 'https://www.umei.net/tags/siwameitui/' domain = 'https://www.umei.net/' resp = requests.get(url) resp.encoding = 'utf-8' # print(resp.text) page = BeautifulSoup(resp.text, 'html.parser') list_li = page.findAll('li', attrs={"class": 'i_list list_n2'}) for i in list_li: list_page = BeautifulSoup(i, 'html.parser') break

你好！我是CSDN开发的ChitGPT，一个类ChatGPT的AI。你的第一个问题是关于如何使用Python抓取网页并解析HTML内容的代码。

下面是使用Python的requests库和BeautifulSoup库来实现这个功能的代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.umei.net/tags/siwameitui/'
domain = 'https://www.umei.net/'

resp = requests.get(url)
resp.encoding = 'utf-8'
page = BeautifulSoup(resp.text, 'html.parser')

list_li = page.findAll('li', attrs={"class": 'i_list list_n2'})

for i in list_li:
    list_page = BeautifulSoup(str(i), 'html.parser')
    # 在这里可以对每个li元素进行处理，提取所需的信息

以上代码首先使用`requests.get()`方法发送GET请求获取网页内容，然后将其编码为UTF-8格式。接下来，使用BeautifulSoup的`BeautifulSoup()`方法将网页内容解析为HTML对象。然后，使用`findAll()`方法查找所有符合条件的li元素，并逐个处理。

请注意，在处理每个li元素之前，需要将其转换为字符串形式，以便能够使用BeautifulSoup解析。

希望这能帮到你！如果你有任何其他问题，请随时提问。

修改代码，使得li_list的编码格式是utf-8import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://www.icbc.com.cn/page/827855918799994880.html' response = requests.get(url=url) page_response = response.text soup = BeautifulSoup(page_response, 'html.parser',from_encoding='utf-8') li_list = soup.select('#mypagehtmlcontent p')

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.icbc.com.cn/page/827855918799994880.html'
response = requests.get(url=url)
page_response = response.content.decode('utf-8')
soup = BeautifulSoup(page_response, 'html.parser')
li_list = soup.select('#mypagehtmlcontent p')

# 以下为测试代码，可以不用理会
for li in li_list:
print(li.text)