teradata fs

时间: 2023-05-13 13:01:18 浏览: 36
Teradata FS是特拉数据的一个全新的分布式文件系统。它可以为数据湖提供稳定,高效的存储和管理,以及快速的数据检索和处理能力。 Teradata FS的特点之一是高可靠性。它采用RAID技术实现数据冗余和故障恢复,有多种备份和恢复机制,确保数据不会丢失,并且能够快速地自动恢复故障。 另一个特点是高性能。Teradata FS大大提高了数据处理效率,具备高速数据读写和处理能力,能够支持流式数据处理,让大规模数据的管理和分析变得更容易。 通过Teradata FS,数据湖可以更好地管理大规模数据,使数据分析和应用开发更具有成本效益;同时还能够满足不同的数据需求,包括数据存储、数据预处理和数据分析等方面,提高企业数据管理的效率和可靠性。
相关问题

teradata fs-ldm

### 回答1: Teradata FS-LDM是Teradata公司开发的一种数据管理框架,用于在大型数据仓库环境中实现逻辑数据建模和数据管理。FS-LDM代表了"Financial Services - Logical Data Model",是面向金融服务业的逻辑数据模型。 Teradata FS-LDM旨在提供一个标准化的数据模型,以支持金融服务行业的各种业务需求。通过FS-LDM,金融机构可以更好地管理和分析复杂的金融数据。该模型包含了金融服务行业的核心概念和实体,如客户、账户、交易等,并定义了它们之间的关系。这样,金融机构在数据管理和分析时可以使用一致的术语和概念,提高数据质量和工作效率。 FS-LDM框架还提供了一套数据管理和数据集成的最佳实践方法。它包括了数据模型设计、数据存储和数据访问等方面的建议。通过采用这些最佳实践,金融机构可以更好地组织和管理数据,提高数据的可靠性和可用性。 Teradata FS-LDM还具备高度的灵活性和可扩展性。金融机构可以根据自身的业务需求和数据特点进行定制,将FS-LDM的模型和方法论应用于自己的数据仓库中。这样,他们可以满足不同的业务需求,并随着业务的增长和变化进行扩展和调整。 总之,Teradata FS-LDM是一种针对金融服务行业的数据管理框架,通过统一的逻辑数据模型和最佳实践方法,帮助金融机构实现数据的高质量管理和分析。它具备标准化、灵活性和可扩展性的特点,是金融机构进行数据管理和数据集成的理想选择。 ### 回答2: Teradata FS-LDM是指Teradata Financial Services - Logical Data Model,是Teradata公司开发的金融服务逻辑数据模型。 Teradata FS-LDM旨在帮助金融机构解决数据管理和分析的问题。它基于金融服务行业的最佳实践和标准,提供了一个完整而一致的数据模型。通过使用FS-LDM,金融机构可以更好地管理其数据资产和运营,支持其日常的运营需求和决策制定。 FS-LDM包括多个部分和层次。首先是金融服务通用模型层,它定义了金融机构所需的常用数据实体和关系。其次是产品和交易层,它定义了不同金融产品和具体交易的相关数据结构和关联。另外,FS-LDM还包括了客户和组织层,用于管理客户和组织的信息,以及风险和合规层,用于监管和合规方面的需求。 Teradata FS-LDM具有许多优点。首先,它提供了一个共享的数据模型,可以降低数据整合和管理的复杂性,提高数据的一致性和准确性。其次,FS-LDM具有灵活性和可扩展性,可以根据特定的金融机构需求进行定制和扩展。此外,FS-LDM还提供了丰富的数据词汇表和业务规则,帮助用户更好地理解和使用数据。 总的来说,Teradata FS-LDM是一个为金融机构设计的数据模型,旨在帮助他们更好地管理和分析数据,并支持其日常的运营和决策制定。它是一个强大的工具,可以提高金融机构的效率和竞争力。

teradata的fs-ldm金融数据仓库模型详细介绍

Teradata的FS-LDM金融数据仓库模型是一种高度可伸缩、可扩展的数据仓库解决方案,它是特别为金融机构而设计的。这个模型提供了一个灵活的架构,可以满足金融机构的各种需求,包括风险管理、投资策略、客户分析、交易流程等等。该模型是一个具有高性能和快速响应能力的解决方案,可以容纳大量的数据,并允许用户自主地查询和分析这些数据。 FS-LDM金融数据仓库模型使用ORM(对象关系映射)方法,将物理数据结构映射到关系数据模型上,并提供了一个灵活的数据结构,使用户可以快速创建新的实体,以满足不断变化的业务需求。此外,该模型还提供了可扩展的数据管道,使用户可以快速地存储和查询数据。 该数据仓库模型还提供了一组强大的ETL工具,用于提取、转换和加载数据,以便将数据从源系统装载到目标数据库系统中。这些工具还允许用户定义高级数据清洗和转换规则,以确保数据的完整性和一致性。 综上所述,Teradata的FS-LDM金融数据仓库模型是一个强大、灵活、可扩展的解决方案,特别适合金融机构的数据管理需求。该模型提供了强大的数据管理和ETL工具,使用户可以快速、准确地提取、转换和加载数据。此外,可伸缩的架构还允许机构随着业务的增长而不断扩展。

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财务模型是一种用来预测和分析公司的财务状况和业绩的工具。它可以帮助管理层做出决策,制定战略计划和进行预算管理。 Teradata公司是一家专门从事数据管理和分析解决方案的提供商。Teradata的财务模型是基于其公司的财务数据和相关指标构建的。它以数据驱动的方式为管理层提供决策支持,帮助他们了解公司的财务状况和业绩,并做出相应的调整和规划。 Teradata的财务模型通常包括以下几个方面的内容: 1. 财务指标分析:通过收入、利润、现金流量等指标来评估公司的财务状况和业绩。通过对这些指标的分析,可以帮助管理层了解公司的盈利能力、偿债能力和现金流量情况。 2. 预测和预算:财务模型可以根据历史数据和市场趋势进行财务预测和预算制定。通过对公司的财务数据和相关指标进行建模和分析,可以对未来的财务表现进行预测,并帮助制定合理的预算计划。 3. 敏感性分析:通过对不同的市场和经济因素进行敏感性分析,财务模型可以评估这些因素对公司财务状况的影响。这有助于管理层了解公司在不同环境下的脆弱性和应对措施。 总的来说,Teradata的财务模型是一个重要的工具,可以帮助公司的管理层做出明智的决策,规划财务战略,并评估公司的财务状况和业绩。它利用数据驱动的方法提供准确的信息,并帮助管理层在不确定的经济环境中做出正确的决策。
### 回答1: Teradata金融数据模型(FS-LDM)是Teradata公司为金融机构设计的一种数据模型。它的目标是提供一个灵活、可扩展的数据架构,以支持金融机构的数据管理和分析需求。FS-LDM V10.0 Book-1是关于这个数据模型的文档,提供了有关其设计和实施的详细说明。 FS-LDM V10.0 Book-1文档包含了FS-LDM的概述、架构、实体关系模型、数据流和数据字典等内容。它被设计为一个全面的参考手册,为数据架构师、数据管理员和开发人员提供了所需的信息来理解和使用FS-LDM。 FS-LDM的设计基于金融机构的业务需求和最佳实践。它提供了丰富的业务实体模型,包括客户、账户、交易、产品等,以及它们之间复杂的关系。这使得分析师和决策者能够更好地理解和分析金融数据,并从中获取有价值的信息。 FS-LDM还提供了一套标准的数据集成和数据质量规范,以确保数据的准确性和一致性。这包括数据加载和转换规范、数据字典和数据管理规范等。通过遵循这些规范,金融机构可以更好地管理其数据资源,提高数据质量和可信度。 总之,Teradata金融数据模型(FS-LDM)是一个为金融机构设计的灵活、可扩展的数据架构。它的使用可以帮助金融机构更好地管理和分析其数据资源,从而为决策者提供有价值的信息。FS-LDM V10.0 Book-1提供了有关该数据模型的详细描述和实施指南,对数据架构师和开发人员非常有帮助。 ### 回答2: Teradata金融数据模型(FS-LDM) V10.0 Book-1 是一种用于金融行业的数据模型,由Teradata公司提供。这个模型的目的是帮助金融机构更好地管理和分析他们的数据,以支持业务决策和风险管理。 FS-LDM V10.0 Book-1 提供了一个统一的数据模型,涵盖了金融机构的各个方面,包括客户、账户、交易、产品、风险和合规等。它通过定义数据结构和关系,为金融机构提供了一个一致的、可扩展的数据存储框架。 这个数据模型的一个重要特点是它的灵活性和可定制性。FS-LDM V10.0 Book-1 提供了一个基础的数据模板,但金融机构可以根据自己的具体需求进行定制化。他们可以添加、删除或修改模型中的实体和属性,以适应他们的业务流程和数据要求。这种定制化的能力使得FS-LDM V10.0适用于不同类型和规模的金融机构。 另一个重要的特性是该模型的可扩展性。金融机构的数据量通常非常大,而且随着业务的增长,数据量还会进一步增加。FS-LDM V10.0 Book-1 提供了一种扩展机制,可以轻松地增加新的数据实体和属性,以满足不断增长的数据需求。 使用FS-LDM V10.0 Book-1 的金融机构可以从数据集成和数据质量方面受益。该模型提供了一套标准的数据定义和数据结构,并提供了数据管理和数据质量的最佳实践指导。金融机构可以通过遵循这些指导方针,确保他们的数据一致、准确和完整。 总的来说,Teradata金融数据模型(FS-LDM) V10.0 Book-1 提供了一个全面的、可定制化的数据模型,帮助金融机构更好地管理和分析他们的数据。通过使用该模型,金融机构可以提高业务决策的准确性和效率,并加强风险管理和合规性。
### 回答1: Teradata SQL Assistant是Teradata公司提供的一款SQL编辑和执行工具。它支持多种数据库管理系统,并提供诸如自动完成、语法高亮等功能,方便用户编写和执行SQL语句。使用时需要配置连接数据库的信息,然后即可在工具中编写和执行SQL语句。 ### 回答2: Teradata SQL Assistant是一款用于管理和执行Teradata数据库的可视化工具。它提供了一系列的功能和工具,用于执行SQL查询,管理数据库对象,以及调试和优化查询性能。对于Teradata数据库的管理员和开发人员来说,这是一个非常重要且有效的工具。 Teradata SQL Assistant的主要功能包括: 1. 可视化查询界面:SQL Assistant提供了一个直观、易用的查询界面,用户可以方便地编写和执行SQL查询语句。 2. 数据库对象管理:SQL Assistant允许用户方便地管理数据库对象,例如表、视图、存储过程等。 3. 查询分析:SQL Assistant提供了丰富的查询分析工具,用户可以分析查询的执行计划,查看查询的IO和CPU消耗等。 4. 导入/导出数据:SQL Assistant提供了数据导入/导出功能,用户可以方便地将数据从文件或其他数据库中导入到Teradata数据库,也可以将数据从Teradata数据库导出到文件或其他数据库中。 5. 安全管理:SQL Assistant提供了安全管理功能,用户可以设置和管理数据库用户和角色。 除此之外,SQL Assistant还支持SQL自动完成、语法高亮、历史查询记录等功能,使用户的查询工作更加高效和便捷。 总之,Teradata SQL Assistant是一款强大而易用的工具,它提供了丰富的功能和工具,帮助用户更好地管理和优化Teradata数据库。对于Teradata数据库管理员和开发人员来说,它是一个必不可少的工具。 ### 回答3: Teradata SQL Assistant是一款用于执行SQL语句的工具,可以方便地管理Teradata数据库查询和分析数据。通过SQL Assistant,用户可以快速地查看、修改和导出数据。 首先,在SQL Assistant中,用户需要连接到Teradata数据库。在“File”菜单中,选择“New Query”,激活一个新的空白查询编辑器。点击“Connect”按钮,输入用户名和密码,选择连接类型,连接到Teradata数据库。 在查询编辑器中,可以输入SQL语句,进行查询分析数据。在输入SQL语句时,建议使用注释来描述查询结果和过程,以便稍后阅读或共享查询。在查询编辑器中,也可以使用提示和自动补全来加快SQL语句的编写速度。 在查询结果窗口中,用户可以浏览和导出数据。为了提高效率,可以将查询结果导出到Excel或CSV文件中,方便进一步处理和分析。 此外,SQL Assistant还提供了一些其他功能,例如执行多个查询、自动化查询执行、查看查询计划和分析查询错等等,这些功能可以帮助用户更好地管理和分析数据。 总之,Teradata SQL Assistant是一个非常方便的工具,为用户提供了快速、简便的数据库查询和数据分析方式。无论是数据分析师还是数据库管理员,都可以应用这个工具对数据进行更好的理解和管理。
### 回答1: Teradata 数据库是一种关系型数据库管理系统,主要由以下组件组成: 1. 数据表:是存储数据的主要容器,由行和列组成。 2. 数据字典:是系统内置的一种特殊的数据表,用于存储有关数据库中所有对象的信息。 3. 视图:是一种虚拟的表,用于显示选定的数据表的部分内容。 4. 存储过程:是一组已编译的 SQL 语句,用于执行复杂的数据库操作。 5. 触发器:是一组在特定事件发生时执行的 SQL 语句。 6. 用户定义函数:是用户自定义的函数,可以在 SQL 语句中使用。 7. 索引:是用于提高查询性能的特殊对象,用于快速查找数据表中的特定行。 8. 连接器:是一种特殊的软件,用于连接应用程序和数据库。 9. 安全机制:包括用户名和密码,用于保护数据库免受未经授权的访问。 10. 管理工具:用于管理数据库,如创建数据表,维护索引等。 ### 回答2: Teradata数据库的主要组件包括: 1. Teradata主数据库(Teradata Database):Teradata主数据库是整个Teradata系统的核心组件,负责存储和管理数据。它具有高性能、高可用性和可扩展性,支持大规模数据仓库和分析应用。 2. BYNET网络:BYNET网络是Teradata数据库的通信基础设施,负责在数据节点之间传输数据和查询请求。它采用高速连接技术,能够实现高速、可靠的数据传输和通信。 3. PE(Parsing Engine)解析引擎:PE解析引擎负责接收和解析用户提交的SQL查询请求,将其转换为可执行的操作计划,并将计划发送给AMP(Access Module Processor)执行。 4. AMP(Access Module Processor)访问模块处理器:AMP是Teradata数据库存储和计算的核心处理单元。每个AMP负责管理存储在其上的数据块,并执行查询操作。 5. Vprocs(Virtual Processors)虚拟处理器:Vprocs是Teradata数据库中的虚拟处理单元,扮演着协调和分配计算资源的角色。它负责管理并分配查询请求给不同的AMP以及处理PE和AMP之间的通信。 6. Data Dictionary数据字典:Data Dictionary是Teradata数据库的元数据存储和管理组件,记录了数据库的结构、对象和权限信息等。它提供了对数据库对象的描述和查询,帮助用户进行数据管理和控制。 7. Teradata工具和应用程序:Teradata提供了多种工具和应用程序,用于管理和操作数据库,包括Teradata Studio、Teradata Manager、Teradata SQL Assistant等。这些工具提供了丰富的功能和界面,方便用户进行数据开发、管理和分析。 以上是Teradata数据库的主要组件,它们相互协作,为用户提供高效、可靠的数据存储和处理能力,支持大规模数据仓库和分析任务。 ### 回答3: Teradata数据库是一个可扩展的关系型数据库管理系统,其主要组件包括以下几个方面: 1. Teradata Database:这是Teradata的核心组件,是一个可伸缩的并行数据库管理系统(DBMS)。它具有高性能和高可靠性,能够处理大规模数据和复杂查询。Teradata Database支持并行处理,即将数据分片并分发到多个节点进行处理,提供高效的数据访问和并行计算能力。 2. Teradata TASM(Teradata Active System Management):它是一个集中管理和自动优化系统,用于实现动态的性能管理和资源分配。TASM能够根据业务需求和系统状态自动分配资源,并实时监视和调整数据库系统的性能,确保高效的查询执行和资源利用率。 3. Teradata QueryGrid:这是一个数据集成和分析服务,能够将Teradata数据库与其他数据库和数据平台(如Hadoop、Oracle、SQL Server等)无缝集成。QueryGrid能够通过单一的SQL接口,跨多个数据源进行查询和分析,提供统一的数据访问和集成视图。 4. Teradata Unity:它是Teradata的虚拟化解决方案,可以实现多个Teradata系统之间的资源共享和灵活的工作负载管理。Unity能够将多个Teradata系统组合成一个虚拟数据库,提供单一的数据访问接口和资源管理机制,从而实现更高的资源利用率和系统灵活性。 以上是Teradata数据库的主要组件,它们共同构成了一个高性能、高可靠性的数据管理和分析平台,能够满足企业对大规模数据处理和复杂查询的需求。
### 回答1: 在 Teradata 数据库中,SHOW 语句用于显示数据库对象的详细信息,如表、视图、宏、用户等。下面是一些示例: 1. 显示所有的数据库用户: SHOW DATABASE USER; 2. 显示指定数据库中所有的表: SHOW TABLES IN database_name; 3. 显示指定表的详细信息,包括列名、数据类型、索引等: SHOW TABLE table_name; 4. 显示指定视图的详细信息: SHOW VIEW view_name; 5. 显示指定宏的详细信息: SHOW MACRO macro_name; 需要注意的是,SHOW 语句只能显示已经存在的数据库对象,如果要创建新的对象,则需要使用 CREATE 语句。 ### 回答2: 在Teradata数据库中,SHOW用于显示数据库对象的详细信息和属性。它可以用于显示表结构、视图定义、宏定义、索引信息、用户权限等。 例如,要显示表结构,可以使用如下语句: SHOW TABLE <表名>; 这将会显示指定表的所有列、数据类型、大小、约束条件等详细信息。 如果想要显示视图的定义,可以使用如下语句: SHOW VIEW <视图名>; 这将会显示指定视图的SQL查询语句,可以查看视图是如何从表中检索数据的。 如果想要显示宏的定义,可以使用如下语句: SHOW MACRO <宏名>; 这将会显示指定宏的SQL定义,可以查看宏是如何被展开执行的。 另外,SHOW还可以用于显示索引信息、用户权限等。例如,要显示表的索引信息,可以使用如下语句: SHOW INDEX <表名>; 这将会显示指定表的所有索引名、索引类型、关联的列等详细信息。 总之,Teradata数据库中的SHOW命令可以帮助我们查看和了解数据库中的各种对象的详细信息和属性,对于数据库的管理和调试非常有用。 ### 回答3: 在Teradata数据库中,SHOW命令用于显示有关数据库、数据库对象、用户权限和其他相关信息的详细信息。以下是SHOW命令在Teradata数据库中的一些示例用法: 1. SHOW DATABASES: 这个命令用于显示所有可用的数据库。例如,执行"SHOW DATABASES;"将显示当前数据库中的所有数据库名称。 2. SHOW TABLES: 这个命令用于显示指定数据库中的所有表。例如,执行"SHOW TABLES IN database_name;"将显示与指定数据库相关联的所有表名称。 3. SHOW COLUMN database_name.table_name: 这个命令用于显示指定表中的列信息。例如,执行"SHOW COLUMN database_name.table_name;"将显示指定表的列名称、数据类型和约束。 4. SHOW INDEXES database_name.table_name: 这个命令用于显示指定表中的索引信息。例如,执行"SHOW INDEXES database_name.table_name;"将显示指定表的索引名称、列名称和索引类型。 5. SHOW VIEW database_name.view_name; 这个命令用于显示指定视图的定义。例如,执行"SHOW VIEW database_name.view_name;"将显示指定视图的SQL查询语句。 6. SHOW ROLES: 这个命令用于显示所有角色的列表。例如,执行"SHOW ROLES;"将显示所有可用角色的名称。 综上所述,使用SHOW命令可以方便地查看Teradata数据库中的各种信息,包括数据库、表、列、索引、视图和角色等。

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