py oepncv 点到点距离

在OpenCV中，可以使用cv2.norm()函数来计算两个点之间的距离。

示例代码如下：

import cv2

# 定义两个点
pt1 = (10, 20)
pt2 = (50, 60)

# 计算两个点之间的距离
distance = cv2.norm(pt1, pt2)

print(distance)

输出结果为：

56.568542494923804

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opencv 点到点的距离

引用中的代码是用于计算OpenCV中点到直线的距离的函数，而不是点到点的距离。如果你需要计算点到点的距离，可以使用OpenCV中的norm函数。例如，如果你有两个点point1和point2，你可以使用以下代码计算它们之间的欧几里得距离：

double distance = cv::norm(point1 - point2);

py opencv安装

要安装py opencv，您可以在命令行窗口中使用pip命令安装。首先，打开终端窗口（例如CMD），然后输入以下命令：pip install opencv-python。请确保您已经正确安装了pip。这将使用pip安装最新版本的opencv-python库。如果您遇到任何错误或警告，请检查您的Python和pip版本是否与opencv-python库兼容。例如，如果您遇到与numpy库版本不匹配的问题，您可以尝试按照报错提示升级numpy库，然后再次尝试安装opencv-python库。安装完成后，您就可以在Python中使用py opencv了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [浅谈python的opencv库--入门安装篇](https://blog.csdn.net/luobohong/article/details/126252660)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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