stata自相关检验
时间: 2023-08-03 15:07:18 浏览: 466
多元线性回归模型检验及stata软件应用.ppt
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Stata中可以使用Durbin-Watson检验、Breusch-Godfrey检验和Ljung-Box检验来进行时间序列的自相关检验。
1. Durbin-Watson检验
Durbin-Watson检验是一种最基本、最常用的自相关检验方法。它旨在检验回归残差是否存在一阶自相关。
命令如下:
```
dwstat depvar varlist, [options]
```
其中,depvar是因变量,varlist是自变量列表。options可以指定以下参数:
- noconstant:指示是否包含常数项,默认为包含。
- level():指定显著性水平。
- detail:显示详细结果。
2. Breusch-Godfrey检验
Breusch-Godfrey检验是一种广义自相关检验方法,可以检验高阶自相关。它的原假设是不存在高阶自相关。
命令如下:
```
xtserial depvar varlist, lags(#) [options]
```
其中,depvar是因变量,varlist是自变量列表,lags(#)指定检验的滞后期数。options可以指定以下参数:
- noconstant:指示是否包含常数项,默认为包含。
- robust:指示是否进行鲁棒性检验,默认为不进行。
3. Ljung-Box检验
Ljung-Box检验是一种时间序列模型的自相关检验方法,它的原假设是不存在自相关。它可以检验一段时间内的所有自相关系数是否都为0。
命令如下:
```
estat icc, lags(#) [options]
```
其中,lags(#)指定检验的滞后期数。options可以指定以下参数:
- level():指定显著性水平。
- graph:生成散点图。
以上是Stata中自相关检验的三种方法,可以根据需要选择使用。
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