关于血氧监测仪器设计的外文文献
时间: 2023-03-21 21:01:44 浏览: 153
以下是关于血氧监测仪器设计的外文文献的一些例子：
1. "Design and Implementation of a Wireless Pulse Oximeter for Telemedicine Applications" by Carlos J. Escudero, Javier Reina-Tosina, Antonio J. Cañas-Mínguez, et al. 该论文介绍了一种基于无线技术的脉搏氧合血红蛋白仪设计，可用于远程医疗应用。
2. "A Wearable Reflectance Pulse Oximeter with Remote Monitoring Capability" by Jong-Ha Lee, Jinseok Lee, Kiwoong Kim, et al. 该研究描述了一种便携式的反射式脉搏氧合血红蛋白仪，具有远程监测功能。
3. "Design and Development of a Portable Pulse Oximeter with Bluetooth and Android Application" by R. Kavitha, S. Saranya, and S. Sathish. 该论文介绍了一种带有蓝牙和安卓应用程序的便携式脉搏氧合血红蛋白仪的设计和开发。
4. "Development of a Low-Cost Pulse Oximeter Using the MSP430 Microcontroller" by Matthew N. Swink, John E. Herrick, and Charles R. Lickteig. 该研究开发了一种低成本的脉搏氧合血红蛋白仪，使用MSP430微控制器。
5. "A Flexible, Stretchable, and Wearable Sensor Array for Skin Temperature and Strain Monitoring" by Keum Hwan Park, Jung-Min Lee, Sangwook Park, et al. 该论文介绍了一种柔性、可伸缩和可穿戴的传感器阵列，可用于皮肤温度和应变监测，其中包括脉搏氧合血红蛋白仪传感器。
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# 1. YOLO目标检测算法简介
YOLO（You Only Look Once）是一种
def ObjFun(x,y,beta): # 目标函数 """ Logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: loss value """ n = x.shape[0] p = x.shape[1] pred = 1 / (1 + np.exp(-np.dot(x, beta))) pred = np.clip(pred, 1e-15, 1 - 1e-15) # 将预测值限制在一个很小的区间内 ObjVal = -np.sum(y * np.log(pred) + (1 - y) * np.log(1 - pred)) / n return ObjVal
好的，根据上面的目标函数，我们可以推导出其对应的梯度向量函数，如下所示：
def gradient(x, y, beta):
"""
Compute gradient of the logistic regression loss function
:param beta: model parameter vector
:param x: feature matrix
:param y: label vector
:return: gradient vector
"""
n = x.shape[0]
pred = 1 /
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