我尝试了你的方法，也安装不了，可能我的电脑不能连接外网。另外为什么我可以安装openpyxl ，却不能安装pandas呢

如果您的电脑不能连接外网，那么您将无法通过 pip 安装 pandas。在这种情况下，您可以使用离线安装的方法，即先将 pandas 的安装包下载到本地，然后再在 PyCharm 中进行安装。您可以在 https://pypi.org/project/pandas/#files 上找到 pandas 的安装包。

关于 openpyxl 和 pandas 的安装问题，可能是因为 pandas 依赖的库比 openpyxl 更多或更复杂，因此在安装时可能会更加困难。如果您无法通过 pip 安装 pandas，可以尝试使用 Anaconda 或 Miniconda 这样的软件包管理工具。这些工具可以自动处理依赖项并安装必要的软件包，以便您可以更方便地使用 pandas 等库。

相关问题

为什么我import openpyxl报错

可能有几个原因导致您导入openpyxl出错：

1. 没有正确安装openpyxl：请确保已经正确安装了openpyxl，可以使用以下命令进行安装：`pip install openpyxl`

2. openpyxl版本不兼容：请确认您正在使用的openpyxl版本与您的Python版本兼容，可以使用以下命令查询当前安装的openpyxl版本：`pip show openpyxl`

3. 模块名称错误：请确认您的导入语句是否正确，应该是`import openpyxl`。

4. 环境问题：如果您的环境配置有问题，也可能导致导入openpyxl出错，可以查看您的Python环境变量是否正确配置。

如果您仍然无法解决问题，请提供更多的错误信息或者截图，以便更好地帮助您解决问题。

我不想用pandas库，我要用openpyxl库

当你选择不使用Pandas库，而是采用OpenPyXL库时，你在数据处理和操作Excel文件方面会有所不同。OpenPyXL是一个专门用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库，它提供了底层的XML访问，相比Pandas，其优点在于：

1. **低级操作**：OpenPyXL更接近底层，可以直接操作Excel文件中的工作表和单元格，适合对数据有细致控制需求的场景。

2. **性能**：如果你的数据集非常大或者需要频繁地添加、删除或修改行和列，OpenPyXL可能会比Pandas更快，因为它不需要将整个DataFrame加载到内存中。

3. **灵活性**：对于复杂的Excel操作，如自定义格式、合并单元格或者动态调整表格结构，OpenPyXL提供了更多的灵活性。

然而，Pandas提供了许多高级功能，比如数据分析、清洗、分组、聚合等，更适合数据分析任务。如果你的任务主要是读写Excel，并且对数据处理有一些复杂的需求，那么OpenPyXL是个不错的选择。