通过爬取小码包子铺的财报数据，将2020年四个季度的营收数据存放在了字符串revenue中: revenue = "一季度（Q1):1.66亿;二季度（Q2）:2.33亿;三季度（Q3）:3.88亿;四季度（Q4）:6.99亿;" （1）分别提取出冒号前的文字（如：一季度（Q1））和冒号后的营收数（如：1.66），保存在两个列表中。 （2）用饼状图表示四个季度的营收占比。

可以按照以下方法完成任务：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义空列表用于存放季度名称和营收数据
quarter = []
revenue = []

# 提取季度名称和营收数据
revenue_str = "一季度（Q1):1.66亿;二季度（Q2）:2.33亿;三季度（Q3）:3.88亿;四季度（Q4）:6.99亿;"
revenue_list = revenue_str.split(';')
for item in revenue_list:
    quarter.append(item.split(':')[0])  # 提取季度名称
    revenue.append(float(item.split(':')[1][:-1]))  # 提取营收数据，去掉最后的"亿"

# 绘制饼状图
plt.pie(revenue, labels=quarter, autopct='%.2f%%')
plt.title("2020年四个季度营收占比")
plt.show()

输出结果为：


在第一步中，我们定义了两个空列表 `quarter` 和 `revenue`，用于存放季度名称和营收数据。然后，我们使用字符串的 `split()` 方法将 `revenue_str` 字符串按照分号分割成一个列表 `revenue_list`。接着，我们使用 `for` 循环遍历 `revenue_list` 列表中的每个元素，使用 `split()` 方法将每个元素按照冒号分割成季度名称和营收数据，并将季度名称和营收数据分别添加到 `quarter` 和 `revenue` 列表中。

在第二步中，我们使用 Matplotlib 库的 `pie()` 函数绘制了一个饼状图，用于展示四个季度的营收占比。我们将 `revenue` 列表作为数据源，将 `quarter` 列表作为标签。`autopct` 参数用于控制百分比的显示格式。最后，我们使用 `title()` 函数添加了图表的标题，并使用 `show()` 函数展示了图表。