将rdd1保存为workback到/root/user中
时间: 2023-12-06 21:05:32 浏览: 28
您可以使用以下代码将`rdd1`保存为`workback`到`/root/user`中:
```python
rdd1.saveAsTextFile("file:///root/user/workback")
```
请注意,这将会将`rdd1`保存为文本文件,若需要保存为其他格式,请使用相应的函数。另外,请确保您有足够的权限将文件保存到`/root/user`目录下。
相关问题
将rdd1保存为wordback到/root/user中。
好的,这是一个关于Spark的问题,我会尽力回答。根据您的要求,将rdd1保存为wordback到/root/user中,您可以使用以下代码:
```python
rdd1.saveAsTextFile("/root/user/wordback")
```
这将把rdd1保存为文本文件,并将其存储在/root/user/wordback目录中。请确保您有足够的权限将文件保存到该目录中。我希望这可以帮助您!如果您还有其他问题,请随时问我。
将数据用逗号分割 mkString,RDD 重新分区为 1 个分区,保存到 HDFS 的 /foodsparktask1
好的,您的问题是如何将数据用逗号分割 mkString,RDD 重新分区为 1 个分区,保存到 HDFS 的 /foodsparktask1。
您可以按照以下步骤进行操作:
1. 使用RDD的map函数将每个元素转换为字符串,并用逗号将它们连接起来,形成一个大字符串。
```scala
val rdd = sc.parallelize(Seq(1, 2, 3, 4, 5))
val commaSeparated = rdd.map(_.toString).mkString(",")
```
2. 使用coalesce函数将RDD的分区数设置为1。
```scala
val rdd = sc.parallelize(Seq(1, 2, 3, 4, 5), 2) // 2个分区
val coalescedRDD = rdd.coalesce(1) // 1个分区
```
3. 使用saveAsTextFile函数将RDD保存到HDFS的指定目录。
```scala
coalescedRDD.saveAsTextFile("hdfs:///foodsparktask1")
```
请注意,您需要将HDFS的地址替换为正确的地址,同时确保您的Spark应用程序可以访问HDFS。