rdd算子排序后怎么保存在一个List中

可以使用collect方法将排序后的RDD转换为List，示例代码如下：

# 假设rdd为[(2, 'b'), (3, 'c'), (1, 'a')]
sorted_rdd = rdd.sortByKey()  # 按key升序排序后的rdd
sorted_list = sorted_rdd.collect()  # 转换为List
print(sorted_list)  # 输出结果为[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]

在上面的示例代码中，我们首先对RDD按key进行升序排序，然后使用collect方法将其转换为List并保存到sorted_list变量中。最后，我们输出sorted_list的内容，可以看到排序后的结果已经保存到了List中。

相关问题

从1万个数中抽取100个，取这100个数里面奇数的最大3个和偶数最小3个并打印出结果 用RDD算子实现

在Apache Spark环境下，你可以使用`RDD`（Resilient Distributed Dataset，弹性分布式数据集）来处理这个问题。首先，你需要将一万个数加载到`RDD`中，然后对它们进行过滤、排序和提取所需的奇数和偶数。

以下是用Scala实现的一个步骤：

import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

// 创建Spark配置和上下文
val conf = new SparkConf().setAppName("OddEvenSelect").setMaster("local")
val sc = new SparkContext(conf)

// 假设你有一个包含一万个整数的列表序列化成RDD
val numbersRDD = sc.parallelize(List(…)) // 替换成你的数字源

// 提取奇数和偶数
val oddNumbers = numbersRDD.filter(_ % 2 != 0) // 过滤出奇数
val evenNumbers = numbersRDD.filter(_ % 2 == 0)   // 过滤出偶数

// 分别计算每个集合的前3个元素
val top3Odds = oddNumbers.takeOrdered(3)(Ordering[Int].reverse) // 取最大3个奇数
val bottom3Evens = evenNumbers.takeOrdered(3)(Ordering[Int])       // 取最小3个偶数

// 打印结果
top3Odds.foreach(println)
bottom3Evens.foreach(println)

// 关闭SparkContext
sc.stop()