cls(buf, protocol).dump(obj) MemoryError

这个错误通常是由于内存不足导致的。当尝试将对象通过pickling序列化为二进制数据时，Python会将对象存储在内存中。如果对象太大，超出了系统可用的内存限制，就会导致MemoryError错误。

解决这个问题的方法包括：

1. 增加可用的内存，例如添加更多的RAM或使用更高规格的计算机。

2. 优化代码，减少内存使用量，例如使用生成器而不是列表来处理大量数据。

3. 使用其他序列化方法，例如JSON或MessagePack，这些方法通常需要更少的内存。

4. 对于大型对象，考虑分割对象并分别序列化/反序列化。这样可以减少内存使用量，并允许在处理大型对象时进行更多的控制和优化。

相关问题

File "/HOME/scz5319/.conda/envs/pyscenic/lib/python3.7/multiprocessing/reduction.py", line 51, in dumps cls(buf, protocol).dump(obj) OverflowError: cannot serialize a bytes object larger than 4 GiB

这个错误通常是由于尝试序列化大于4GB的字节对象而引起的。在Python中，`multiprocessing`库使用`pickle`模块来序列化和传输对象。由于`pickle`的限制，它无法处理大于4GB的对象。

要解决这个问题，你可以考虑以下几点：

1. 检查你的代码中是否存在需要传输的大型字节对象。如果可能，尝试减小对象的大小。

2. 如果你确实需要处理大型字节对象，可以尝试使用其他方法来传输数据，例如使用`mmap`模块将数据映射到共享内存中，或者使用`dill`模块来替代`pickle`进行对象的序列化。

3. 如果你的数据超过4GB且无法减小大小或使用其他方法进行传输，你可能需要考虑分割数据并分批处理。

希望以上建议能够帮助你解决问题！如有任何疑问，请随时提问。

..\OBJ\工程文件.axf: Error: L6218E: Undefined symbol BUF (referred from main.o).

这个错误提示是因为链接器找不到符号 BUF 的定义，它被 main.o 所使用。有以下几种可能的原因：

1. BUF 没有被正确地定义或声明。检查一下 BUF 是否被正确地定义在某个源文件中，并且是否被正确地声明在头文件中。

2. BUF 的定义和声明不在同一个作用域中。检查一下 BUF 的定义和声明是否在同一个命名空间或作用域中。

3. BUF 的定义被优化掉了。如果 BUF 的定义没有被使用，那么链接器可能会将其优化掉。检查一下 BUF 是否被正确地使用。

4. BUF 的定义被链接器排除在外。如果 BUF 的定义在某个库中，那么检查一下库是否被正确地链接。

你可以通过查看编译器生成的汇编代码来确定问题所在。在编译器的选项中添加 -S 选项可以生成汇编代码。