数据格式如下： [{},{},{},{}] ，列表中的每个字典有4个元素， 通过对比每个字典的前三个值，对列表内的字典进行去重

可以使用 Python 中的集合来实现列表去重，具体步骤如下：

1. 定义一个空集合 `unique_set`。
2. 遍历列表 `data_list` 中的每个字典，将每个字典的前三个值作为一个元组 `tuple`，并将其添加到集合 `unique_set` 中。
3. 遍历集合 `unique_set` 中的元素，将每个元素转换成字典，并添加到新的列表 `unique_list` 中。
4. 返回列表 `unique_list`。

以下是完整的 Python 代码实现：

def deduplicate_dict_list(data_list):
    unique_set = set()
    for d in data_list:
        key = tuple(d.values()[:3])
        unique_set.add(key)
    unique_list = []
    for key in unique_set:
        d = dict(zip(['key1', 'key2', 'key3'], key))
        unique_list.append(d)
    return unique_list

其中，`data_list` 是输入的原始列表，返回的是去重后的新列表。每个字典的前三个元素会被当作“关键字”进行去重。如果需要根据其他字段进行去重，只需要修改代码中的 `key1`、`key2`、`key3` 即可。

相关问题

数据格式如下： [{},{},{},{}] 根据列表内每个字典的第一个元素对整个列表进行排序

可以使用Python内置的`sorted()`函数来排序。需要传入两个参数：要排序的列表和一个key函数，key函数返回每个元素的第一个元素。

假设数据格式为 `data = [{'a': 3}, {'c': 1}, {'b': 2}]`，可以按照以下方式排序：

sorted_data = sorted(data, key=lambda x: list(x.values())[0])

这里的`lambda`函数返回每个字典中第一个元素的值，然后`sorted()`函数按照这个值对整个列表进行排序。最终结果为`[{'c': 1}, {'b': 2}, {'a': 3}]`。

完整代码如下：

data = [{'a': 3}, {'c': 1}, {'b': 2}]
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: list(x.values())[0])
print(sorted_data)

随机生成一个列表，每个元素都是一个四个字段的字典，四个字段分别为：姓名、年龄、爱好、身高，其中姓名和爱好为中文，将这个列表数据用效率最高的方式插入到duckdb，表名命名为test，最后通过查询验证数据已导入成功，要求中文查询后能正确显示

首先，为了随机生成一个包含姓名、年龄、爱好和身高的字典列表，我们可以使用Python的`random`和`string`库。然后，使用DuckDB的连接API将其高效地插入到数据库中，并创建名为`test`的表。以下是步骤：

import random
import string
from duckdb import connect

# 创建随机字典列表
def generate_random_data(num_items):
    def generate_random_string(length=4):
        return ''.join(random.choices(string.ascii_letters + ' ', k=length))

    data = []
    for _ in range(num_items):
        name = generate_random_string() + "先生" if random.random() > 0.5 else generate_random_string() + "女士"
        age = random.randint(18, 60)
        hobby = generate_random_string()
        height = round(random.uniform(150, 200), 2)  # 假设单位是厘米
        dict_data = {"姓名": name, "年龄": age, "爱好": hobby, "身高": height}
        data.append(dict_data)
    return data

# 连接到DuckDB
conn = connect("sqlite:///my_duckdb.db")  # 如果是SQLite数据库，不需要URL
cursor = conn.cursor()

# 创建表
cursor.execute("""
CREATE TABLE IF NOT EXISTS test (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    姓名 TEXT,
    年龄 INTEGER,
    爱好 TEXT,
    身高 REAL
);
""")

# 插入数据
data_list = generate_random_data(10)  # 可以调整数量
insert_query = "INSERT INTO test VALUES (?, ?, ?, ?, ?)"
cursor.executemany(insert_query, [(i+1, d["姓名"], d["年龄"], d["爱好"], d["身高"]) for i, d in enumerate(data_list)])

# 提交事务并关闭连接
conn.commit()
conn.close()

# 查询验证数据
cursor.execute("SELECT * FROM test WHERE 姓名 LIKE '%先生%'")
rows = cursor.fetchall()
if rows:
    print(f"数据已成功导入，部分查询结果如下:")
    for row in rows:
        print(row)
else:
    print("查询未找到数据，可能是中文字符处理有问题。检查是否支持中文搜索。")