我在打印字典的时候使用了print(new_data)，但是打印后是一行数据，如何做到每个数据打印后换行。

在Python中，可以使用for循环遍历字典中的每一个元素，并在每一个元素后面添加换行符"\n"，来实现每个数据打印后换行的效果。示例代码如下：

new_data = {"name": "Tom", "age": 18, "gender": "male"}

for key, value in new_data.items():
    print(key, ":", value)
    print("\n")

输出结果如下：

name : Tom


age : 18


gender : male

在每个元素后面都添加了一个换行符，使得每个数据都单独显示在一行上。

相关问题

def parse_constellation_from_lla(): lla_data_filename = data_folder_path + constellation_name + '-Current-Constellation-LLA.txt'; satellite_trace_grouped_by_time = {}; months = sp_utils.sp_month_map(); id = 0; with open(lla_data_filename, errors='ignore') as file: lla_data_list = []; lla_data_per_satellite_list = []; for line in file: # LLA location data of each satellite starts with a line with "Time (UTCG)" if ("Time (UTCG)" in line): # save LLA data already parsed, and start a new list for next satellite if (len(lla_data_per_satellite_list)): print("Save %s samples for satellite %s" % (str(len(lla_data_per_satellite_list)), str(id))); lla_data_list.append(copy.deepcopy(lla_data_per_satellite_list)); write_satellite_lla_to_csv(lla_data_per_satellite_list, id); lla_data_per_satellite_list.clear(); id = id + 1; continue; # Time (UTCG) Lat (deg) Lon (deg) Alt (km) Lat Rate (deg/sec) Lon Rate (deg/sec) Alt Rate (km/sec) # 7 Jul 2020 19:00:00.000 -52.162 166.811 570.070856 -0.013114 0.095196 0.005696 line = line.split(); if (len(line) == 10): sample = sp_lla_trace(); sample.time = line[2] + "-" + str(months[line[1]]) + "-" + line[0] + "-" + line[3] sample.time = sample.time.replace(":", "-"); sample.time = sample.time.replace(".000", ""); sample.latitude = line[4]; sample.longitude = line[5]; sample.attitude = line[6]; sample.id = id; lla_data_per_satellite_list.append(copy.deepcopy(sample)); # append satellite LLA location to a certain time slot. if (sample.time not in satellite_trace_grouped_by_time.keys()): satellite_trace_grouped_by_time[sample.time] = []; satellite_trace_grouped_by_time[sample.time].append(copy.deepcopy(sample)); # save the last satellite. if (len(lla_data_per_satellite_list)): print("Save %s samples in for satellite %s" % (str(len(lla_data_per_satellite_list)), str(id))); lla_data_list.append(copy.deepcopy(lla_data_per_satellite_list)); write_satellite_lla_to_csv(lla_data_per_satellite_list, id); lla_data_per_satellite_list.clear(); print("Extract LLA location of %s satellites in total." % str(id)); # save LLA location trace grouped by time slots all_time_slots = satellite_trace_grouped_by_time.keys(); print("Save LLA location by time slot."); for time_slot in all_time_slots: write_satellite_lla_by_time(time_slot, satellite_trace_grouped_by_time[time_slot]); print("Saving LLA location in %s." % time_slot); print("LLA location saved to files.");分析这段代码

这是一段 Python 代码，主要功能是从特定文件中解析卫星星座的位置信息。代码首先定义了一个文件名变量 `lla_data_filename`，表示数据文件的路径和名称。然后，它创建了一个空字典 `satellite_trace_grouped_by_time`，用于存储卫星的位置信息，按时间分组。接下来，代码创建了一个月份字典 `months`，用于将数字月份转换成英文月份名称。最后，代码开始读取文件，并将每行数据转换成一个列表 `lla_data_list`。同时，还创建了一个空列表 `lla_data_per_satellite_list`，用于暂存每个卫星的位置信息。最后，代码使用循环逐行读取文件，并对每行数据进行处理和存储。

从DataFrame中一行一行读取数据，并将每一行转为字典格式

要从 DataFrame 中逐行读取数据并将每行转换为字典格式，你可以使用 `iterrows()` 方法遍历 DataFrame 的每一行，并使用 `to_dict()` 方法将每行转换为字典。以下是一个示例：

import pandas as pd

# 示例 DataFrame
data = {
    'Name': ['John', 'Alice', 'Bob'],
    'Age': [30, 25, 35],
    'City': ['New York', 'London', 'Paris']
}

df = pd.DataFrame(data)

# 遍历 DataFrame 并转换为字典
dict_data = []
for index, row in df.iterrows():
    dict_data.append(row.to_dict())

# 输出字典数据
print(dict_data)

在这个示例中，我们首先创建了一个示例的 DataFrame。然后，使用 `iterrows()` 方法遍历每一行，并使用 `to_dict()` 方法将每一行转换为字典，并将其添加到 `dict_data` 列表中。

请注意，`to_dict()` 方法默认将索引作为字典的键。如果不需要索引作为键，可以将 `index` 参数设置为 `False`，如：`row.to_dict(index=False)`。

你可以根据自己的实际 DataFrame 进行相应的更改，在代码中替换 `df` 和列名。