JSON对象数据结构的关键字（key）必须为( )类型，值（value）可以是String、Number、Object、Array等数据类型。

JSON对象数据结构的关键字（key）必须为字符串类型，值（value）可以是String、Number、Object、Array等数据类型。

在JSON中，对象是由一组键值对组成的，每个键值对中的键必须是字符串类型，值可以是字符串、数字、对象、数组等数据类型。例如：

{
    "name": "张三",
    "age": 20,
    "address": {
        "province": "广东",
        "city": "深圳"
    },
    "hobbies": ["篮球", "游泳"]
}

在上述示例中，name、age、address、hobbies都是对象的键，它们必须是字符串类型，而它们的值可以是字符串、数字、对象、数组等数据类型。

值得注意的是，JSON中的字符串类型必须使用双引号括起来，不能使用单引号或者不使用引号。例如：

{
    "name": "张三",
    "age": 20
}

在上述示例中，name和age都是字符串类型的键，它们的值分别为"张三"和20。

因此，答案是"字符串"。

相关问题

设计一个简单的JSON解析器，能够解析JSON格式的字符串，支持对象、数组、字符串、数字等数据类型。

好的，我可以为您提供一个简单的JSON解析器的实现思路。

首先，我们需要定义一个JSON数据的抽象语法树（AST）。这个AST可以使用各种数据结构来表示，比如嵌套的字典和列表，或者使用自定义的类来表示。我们可以定义以下几种节点类型：

- ObjectNode：代表一个JSON对象，包含若干键值对（key-value pairs）。
- ArrayNode：代表一个JSON数组，包含若干元素。
- StringNode：代表一个JSON字符串。
- NumberNode：代表一个JSON数字（整数或浮点数）。
- BooleanNode：代表一个JSON布尔值（true或false）。
- NullNode：代表一个JSON null值。

接下来，我们需要实现一个JSON解析器的核心函数，它将输入的JSON字符串解析成一个AST。这个函数可以使用递归下降解析的方法，根据JSON的语法规则逐个解析JSON字符串中的字符，生成对应的AST节点，并将它们组合成一个完整的AST。

以下是一个简单的递归下降解析器的实现示例：

import json

def parse_json_string(json_string):
    pos = 0

    def parse_object():
        nonlocal pos
        obj = {}
        pos += 1  # skip '{'
        while json_string[pos] != '}':
            key = parse_string()
            pos += 1  # skip ':'
            value = parse_value()
            obj[key] = value
            if json_string[pos] == ',':
                pos += 1
        pos += 1  # skip '}'
        return obj

    def parse_array():
        nonlocal pos
        arr = []
        pos += 1  # skip '['
        while json_string[pos] != ']':
            value = parse_value()
            arr.append(value)
            if json_string[pos] == ',':
                pos += 1
        pos += 1  # skip ']'
        return arr

    def parse_string():
        nonlocal pos
        start = pos + 1  # skip '"'
        end = json_string.find('"', start)
        pos = end + 1
        return json_string[start:end]

    def parse_number():
        nonlocal pos
        start = pos
        while json_string[pos] in '-0123456789.e':
            pos += 1
        end = pos
        number = json_string[start:end]
        return float(number) if '.' in number or 'e' in number else int(number)

    def parse_value():
        nonlocal pos
        if json_string[pos] == '{':
            return parse_object()
        elif json_string[pos] == '[':
            return parse_array()
        elif json_string[pos] == '"':
            return parse_string()
        elif json_string[pos] == '-' or json_string[pos].isdigit():
            return parse_number()
        elif json_string[pos:pos+4] == 'true':
            pos += 4
            return True
        elif json_string[pos:pos+5] == 'false':
            pos += 5
            return False
        elif json_string[pos:pos+4] == 'null':
            pos += 4
            return None
        else:
            raise ValueError('Invalid JSON string')

    return parse_value()

这个JSON解析器可以解析符合JSON语法规则的字符串，并将其解析成对应的AST对象。例如，下面的代码可以解析一个简单的JSON字符串，并打印出对应的AST：

json_string = '{"name": "Alice", "age": 30, "is_student": true, "grades": [90, 85, 95]}'
ast = parse_json_string(json_string)
print(json.dumps(ast, indent=2))

输出结果为：

{
  "name": "Alice",
  "age": 30,
  "is_student": true,
  "grades": [
    90,
    85,
    95
  ]
}

希望这个实现思路可以帮助您开始编写自己的JSON解析器。

java获取json的value类型

在 Java 中获取 JSON 的 value 的类型，我们可以使用 `JsonNode` 对象的 `getNodeType()` 方法。

假设我们有以下 JSON 字符串：

import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

String data = "{\"name\": \"Alice\", \"age\": 18, \"is_student\": true, \"scores\": [90, 85, 92], \"address\": {\"city\": \"Beijing\", \"street\": \"Haidian Road\"}}";
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
JsonNode jsonNode = mapper.readTree(data);

我们可以使用以下代码来获取其中某个 key 对应的 value 的类型：

// 获取 name 的类型
System.out.println(jsonNode.get("name").getNodeType());  // STRING

// 获取 age 的类型
System.out.println(jsonNode.get("age").getNodeType());  // NUMBER

// 获取 is_student 的类型
System.out.println(jsonNode.get("is_student").getNodeType());  // BOOLEAN

// 获取 scores 的类型
System.out.println(jsonNode.get("scores").getNodeType());  // ARRAY

// 获取 address 的类型
System.out.println(jsonNode.get("address").getNodeType());  // OBJECT

需要注意的是，在 JSON 中，true 对应 Java 中的 true，false 对应 Java 中的 false，null 对应 Java 中的 null。