图片相似度判断 python

要对比两张图片的相似度，可以使用Python的Pillow库和imagehash库。具体步骤如下：

1. 安装Pillow和imagehash库

pip install Pillow
pip install imagehash

2. 加载图片并生成hash值

from PIL import Image
import imagehash

# 加载图片
image1 = Image.open('image1.jpg')
image2 = Image.open('image2.jpg')

# 生成hash值
hash1 = imagehash.average_hash(image1)
hash2 = imagehash.average_hash(image2)

3. 计算两张图片的汉明距离

# 计算两张图片的汉明距离
distance = hash1 - hash2

4. 根据汉明距离判断图片相似度

# 根据汉明距离判断图片相似度
if distance == 0:
    print('图片完全相同')
elif 0 < distance <= 5:
    print('图片非常相似')
elif 5 < distance <= 10:
    print('图片相似')
else:
    print('图片不相似')

需要注意的是，这种方法只能判断两张图片的大致相似度，不能精确到具体内容。如果需要更精确的图片相似度判断，可以使用深度学习模型。