利用DseImagePhash.dll通过opencv进行图片相似度校验

资源摘要信息: "DseImagePhash_opencv_vc14opencvwin32_Vc_MFC实例_" 知识点1：OpenCV库 OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，其具有广泛的图像处理和分析功能。OpenCV支持多种编程语言，包括C、C++、Python等，并且它可以在不同的操作系统上运行，如Windows、Linux、Mac OS等。在该资源中，OpenCV被用于实现图片哈希值的获取功能。 知识点2：图片哈希值 图片哈希值通常是指将图片转换为一串哈希值字符串，这串字符串能够代表图片的内容特征。在图像处理中，哈希值通常用于快速检索相似图片或检测图片是否被篡改。DseImagePhash.dll库中提到的哈希值可能指的是一种感知哈希算法（Perceptual Hash Algorithm），该算法可以生成与图片内容紧密相关的哈希值，便于后续进行相似度比较。 知识点3：相似度校验 在图片处理过程中，相似度校验是指通过比较两张图片的哈希值来判断它们的视觉相似程度。如果两张图片的哈希值非常接近，那么可以认为这两张图片视觉上相似；反之，则认为它们不同。这在图片版权保护、内容识别等场景中非常有用。 知识点4：DseImagePhash.dll 该资源的标题中提到了一个DLL文件，即DseImagePhash.dll。DLL（Dynamic Link Library）是动态链接库文件，在Windows操作系统中用来存放可由多个程序同时使用的代码和数据。一个DLL文件可以包含函数、类或资源。DseImagePhash.dll文件被设计为一个动态链接库，可以通过OpenCV获取图片的哈希值。 知识点5：VC14和Vc_MFC实例 VC14可能指的是Visual Studio 2015的开发环境，因为Visual Studio 2015是微软推出的一个主要版本。Vc_MFC实例可能表示的是使用Visual C++（VC）和微软基础类库（MFC）创建的一个实例程序。MFC是为使用C++和Windows API编写的程序提供了一套类库，它是对Windows API的封装。 知识点6：项目文件（.sln）和项目输出（.dll） DseImagePhash.sln是一个Visual Studio解决方案文件，它保存了项目的所有信息，比如项目设置、编译器配置以及链接器配置等。开发者可以通过Visual Studio打开此文件来查看和修改项目内容。DseImagePhash是该项目编译后的输出文件，即动态链接库文件。通过编译.sln文件，开发者可以得到一个可以被其他程序调用的.dl文件。 在了解了这些知识点之后，我们可以得知该资源是一个通过OpenCV和MFC使用Visual Studio 2015开发的实例，目的是生成一个可以获取图片哈希值的动态链接库文件DseImagePhash.dll。这个DLL可以被其他程序调用，用于进行图片相似度的校验和分析。开发者可以根据提供的源代码，通过修改.sln文件来调整和定制该程序。