print(torch.zeros_like(10))结果
时间: 2023-06-26 11:06:12 浏览: 46
这段代码会报错,因为`torch.zeros_like`函数需要输入一个张量(tensor),而不是一个整数。如果想要生成一个值为0的张量,可以使用以下代码:
```
import torch
zeros_tensor = torch.zeros(1) # 创建一个值为0的张量
print(zeros_tensor)
```
输出结果为:
```
tensor([0.])
```
相关问题
torch.zeros_like
torch.zeros_like() 是 PyTorch 中的一个函数,用于创建一个与输入 tensor 相同大小和数据类型的全零 tensor。该函数的语法如下:
```
torch.zeros_like(input, dtype=None, layout=None, device=None, requires_grad=False)
```
其中,参数 input 表示输入 tensor,dtype 表示输出 tensor 的数据类型,layout 表示输出 tensor 的布局,device 表示输出 tensor 的设备类型,requires_grad 表示输出 tensor 是否需要梯度。
举个例子,假设有一个大小为 (2, 3) 的 float32 类型的 tensor a,我们可以使用 torch.zeros_like() 来创建一个与 a 相同大小和数据类型的全零 tensor b:
```
import torch
a = torch.randn(2, 3)
b = torch.zeros_like(a)
print(a)
print(b)
```
输出如下:
```
tensor([[-1.0225, -0.0818, 0.4041],
[ 0.5366, -0.6071, -0.3553]])
tensor([[0., 0., 0.],
[0., 0., 0.]])
```
介绍一下torch.zeros_like
torch.zeros_like() 函数返回一个与输入张量形状相同的全零张量,具有相同的数据类型和设备。该函数的语法为:
```python
torch.zeros_like(input, dtype=None, layout=None, device=None, requires_grad=False) -> Tensor
```
其中:
- `input`:输入张量。
- `dtype`:期望输出的数据类型,可选参数,默认为 None,即使用输入张量的数据类型。
- `layout`:期望输出的张量布局,可选参数,默认为 None。
- `device`:期望输出的设备,可选参数,默认为 None,即使用输入张量的设备。
- `requires_grad`:是否需要计算梯度,可选参数,默认为 False。
该函数常用于创建一个与输入张量形状相同的全零张量,例如:
```python
import torch
x = torch.randn(2, 3, 4)
y = torch.zeros_like(x)
print(y)
```
输出结果为:
```
tensor([[[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.]],
[[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.]]])
```
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