利用 hdf5storage 是否可以追加写入， 设置 appendmat=True 是错的，不要用

非常抱歉，我的回答有误。事实上，`hdf5storage` 库并不支持在现有的 HDF5 文件中追加写入数据。在使用 `savemat()` 函数时，如果指定的 HDF5 文件已经存在，那么该文件将被覆盖，并且其中的所有数据都将被删除。

如果您需要将新的数据添加到现有的 HDF5 文件中，可以使用 `h5py` 库来实现。`h5py` 提供了一系列函数，可以在现有的 HDF5 文件中创建数据集、写入数据、读取数据等操作。以下是一个示例代码：

import numpy as np
import h5py

# 打开 HDF5 文件
file = h5py.File('mydata.h5', 'a')

# 创建新的数据集
data2 = np.random.rand(10)
dset = file.create_dataset('data2', data=data2)

# 关闭 HDF5 文件
file.close()

在这个示例中，我们首先使用 `h5py.File()` 函数打开 HDF5 文件，并指定打开模式为 `'a'`，表示以追加模式打开文件。然后，我们使用 `create_dataset()` 函数在文件中创建一个名为 `data2` 的新数据集，并将数据 `data2` 写入该数据集中。最后，我们使用 `close()` 函数关闭 HDF5 文件。

需要注意的是，`h5py` 库中的追加模式并不是将数据添加到文件的末尾，而是在文件中创建新的数据集。如果您需要将数据添加到现有的数据集中，可以使用 `dset.resize()` 函数来扩展数据集的大小，并使用 `dset[...]` 来写入新的数据。