kafka指定消费时间

在 Kafka 中，消费者消费消息的时间是由消费者自己控制的，Kafka 并不会主动限制消费的时间。如果你想指定消费的时间，可以在消费者代码中设置一个时间戳，在消费时判断当前时间是否超过了指定时间，如果超过了则停止消费。

另外，如果你想让消费者在一定时间后自动停止消费，可以使用 Kafka 提供的 consumer.poll(timeout) 方法，该方法会在等待指定的超时时间后返回，如果没有新的消息到达，返回的消息列表为空，可以根据这个特性来控制消费者的消费时间。例如，设置一个超时时间为 5 分钟，如果 5 分钟内没有新的消息到达，则停止消费。

相关问题

Kafka消费指定时间

Kafka的消费是基于分区（partition）的，每个分区中的消息都是按照顺序进行消费的。消费者可以通过指定偏移量（offset）来订阅分区中的消息。Kafka提供了一些API来获取偏移量，从而可以实现消费指定时间的消息。

偏移量是与时间戳相关的，Kafka中有两种时间戳：消息创建时间（timestamp）和消息提交时间（commit timestamp）。其中，消息创建时间是由生产者在发送消息时设置的时间戳，而消息提交时间是由消费者在将消息标记为已消费时设置的时间戳。

如果要消费指定时间之后的消息，可以使用`consumer.seek()`方法将消费者的偏移量设置为指定时间之后的偏移量。具体步骤如下：

1. 通过`consumer.offsetsForTimes()`方法获取指定时间之后的偏移量，该方法需要传入一个Map对象，其中包含各个分区的时间戳。
2. 通过`consumer.seek()`方法将消费者的偏移量设置为指定时间之后的偏移量。

以下是示例代码：

import org.apache.kafka.clients.consumer.*;
import org.apache.kafka.common.TopicPartition;

import java.time.Duration;
import java.util.*;

public class KafkaConsumerExample {

    public static void main(String[] args) {

        Properties props = new Properties();
        props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        props.put("group.id", "test-group");

        KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);

        String topic = "test-topic";

        // 获取分区列表
        List<PartitionInfo> partitions = consumer.partitionsFor(topic);

        // 构建时间戳Map，key为分区，value为指定时间的毫秒数
        Map<TopicPartition, Long> timestampsToSearch = new HashMap<>();
        for (PartitionInfo partition : partitions) {
            timestampsToSearch.put(new TopicPartition(topic, partition.partition()), System.currentTimeMillis() - 3600000L); // 指定1小时前的时间戳
        }

        // 获取指定时间之后的偏移量
        Map<TopicPartition, OffsetAndTimestamp> offsetAndTimestampMap = consumer.offsetsForTimes(timestampsToSearch);
        for (Map.Entry<TopicPartition, OffsetAndTimestamp> entry : offsetAndTimestampMap.entrySet()) {
            TopicPartition partition = entry.getKey();
            OffsetAndTimestamp offsetAndTimestamp = entry.getValue();
            if (offsetAndTimestamp != null) {
                long offset = offsetAndTimestamp.offset();
                consumer.seek(partition, offset);
                System.out.println("Seek to offset " + offset + " for partition " + partition);
            }
        }

        // 订阅分区并消费消息
        consumer.subscribe(Collections.singletonList(topic));
        while (true) {
            ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
            for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
                System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s%n", record.offset(), record.key(), record.value());
            }
        }
    }
}

上述代码会订阅`test-topic`主题并消费指定时间之后的消息。在示例中，我们设置了时间戳为1小时前的时间。你可以根据自己的需求来设置时间戳。

kafka指定offset消费

在Kafka中，可以使用seek方法来指定offset进行消费。在Consumer类中，有两个相关的方法可以实现这个功能。

引用\[1\]中的方法是seek方法的一个重写。它允许我们在下一次调用poll方法时覆盖消费者将使用的抓取偏移量。如果多次为同一个分区调用此方法，将使用最新的偏移量。需要注意的是，如果在消费过程中任意使用此方法来重置抓取偏移量，可能会导致数据丢失。因此，需要谨慎使用此方法。

引用\[2\]中的方法是seekToEnd方法。它允许我们将消费者的偏移量定位到每个给定分区的最后一个偏移量。这个方法是惰性求值的，只有在调用poll或position方法时才会真正执行。如果没有提供分区参数，它将定位到当前分配的所有分区的最后一个偏移量。需要注意的是，如果提供的TopicPartition没有被分配给该消费者，将会抛出IllegalArgumentException异常。

因此，如果想要在Kafka中指定offset进行消费，可以使用seek方法或seekToEnd方法来实现。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Kafka - 指定offset进行消费](https://blog.csdn.net/u011669700/article/details/80023160)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [指定offset/指定时间消费Kafka消息](https://blog.csdn.net/lixinkuan328/article/details/120730555)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]