matlab中用于计算18张彩色图像全变分融合的div函数代码
时间: 2024-02-20 08:01:42 浏览: 25
MATLAB中的`div`函数主要用于计算两个整数的商和余数,并不适用于全变分融合。因此,我提供一个用于计算18张彩色图像全变分融合的示例代码,该代码不使用`div`函数。
```matlab
% 读取18张彩色图像
img1 = imread('image1.jpg');
img2 = imread('image2.jpg');
% ... 读取其余16张图像
% 将图像转换为双精度浮点类型
img1 = im2double(img1);
img2 = im2double(img2);
% ... 转换其余16张图像
% 初始化全变分融合结果
result = zeros(size(img1));
% 定义全变分融合参数
lambda = 0.1;
iter = 100;
% 循环融合18张图像
for i = 1:18
% 计算当前图像的梯度
Gx = imfilter(img1, [-1 1]);
Gy = imfilter(img1, [-1; 1]);
grad = sqrt(Gx.^2 + Gy.^2);
% 计算当前图像的全变分融合
img1 = img1 + lambda * (img2 - img1) + lambda * (grad .* (result - img1));
% 更新全变分融合结果
result = result + img1;
end
% 显示全变分融合结果
imshow(result);
```
在上面的代码中,我们首先读取18张彩色图像,并将它们转换为双精度浮点类型。然后,我们初始化全变分融合结果为一个全零的图像,定义全变分融合参数,包括融合系数`lambda`和迭代次数`iter`。接着,我们循环融合18张图像,每次迭代计算当前图像的梯度和全变分融合结果,最终得到全变分融合结果并显示出来。