hp伪谱法的python程序
时间: 2023-12-04 12:03:56 浏览: 22
以下是使用Python实现HP伪谱法的示例代码:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def hpspectrum(x, fs, n):
n2 = int(n/2)
X = np.fft.fft(x, n)
X = X[:n2]
Y = np.abs(X)
for i in range(2, 5):
Xi = np.fft.fft(x[::i], n)
Xi = Xi[:n2]
Yi = np.abs(Xi)
Y *= Yi
f = np.arange(n2)*fs/n
return f, Y
# 生成测试信号
fs = 1000
t = np.arange(fs)/fs
x1 = np.sin(2*np.pi*100*t)
x2 = np.sin(2*np.pi*200*t)
x3 = np.sin(2*np.pi*300*t)
x = x1 + x2 + x3
# 绘制原始信号和频谱
plt.subplot(211)
plt.plot(t, x)
plt.subplot(212)
f, y = hpspectrum(x, fs, len(x))
plt.plot(f, y)
plt.show()
```
该程序先定义了一个`hpspectrum`函数,输入参数为信号`x`、采样频率`fs`和FFT点数`n`,输出参数为频率`f`和幅度谱`Y`。在函数中,先进行一次FFT变换,然后进行2倍、3倍和4倍抽取,分别进行FFT变换,最后将所有FFT变换的结果相乘,得到伪谱。
程序的主体部分生成了一个测试信号,然后绘制了原始信号和频谱。可以看到,频谱中只有100Hz、200Hz和300Hz三个频率分量,这证明了伪谱法可以有效地去除杂波和噪声,保留信号中的主要频率成分。