已经创建了一个学生成绩表 用spark 查询没有成绩的学生信息(学号 姓名)
时间: 2023-12-03 15:43:33 浏览: 46
假设你已经将学生成绩表存储在一个 Spark DataFrame 中,包含以下列:学号、姓名、成绩。则可以使用如下代码查询没有成绩的学生信息:
```python
from pyspark.sql.functions import isnull
# 读取学生成绩表
df = spark.read.format("csv").option("header", "true").load("path/to/score_table.csv")
# 查询没有成绩的学生
no_score_students = df.filter(isnull("成绩")).select("学号", "姓名")
# 显示结果
no_score_students.show()
```
这里使用了 PySpark 的 isnull() 函数过滤出成绩为空的行,然后选择学号和姓名列。最后使用 show() 函数显示结果。
相关问题
在spark上查询没有成绩的学生信息 学号 姓名
假设学生信息存储在一个名为`students`的Spark DataFrame中,其中包含`id`(学号)、`name`(姓名)和`score`(成绩)三个字段,可以使用以下代码查询没有成绩的学生信息:
```
from pyspark.sql.functions import col
no_score_students = students.filter(col('score').isNull()) \
.select('id', 'name')
```
上述代码首先使用`filter`函数过滤出成绩为空的学生信息,然后使用`select`函数只选择`id`和`name`两个字段。最终会得到一个名为`no_score_students`的新DataFrame,其中包含没有成绩的学生的学号和姓名两个字段。
用python创建一个学生类包括学号姓名性别年龄Python成绩
好的,这个问题我可以回答。以下是一个用 Python 创建的学生类,包括学号、姓名、性别、年龄和 Python 成绩:
```python
class Student:
def __init__(self, id, name, gender, age, python_score):
self.id = id
self.name = name
self.gender = gender
self.age = age
self.python_score = python_score
```
你可以使用这个类来创建学生对象,例如:
```python
student1 = Student("001", "张三", "男", 18, 90)
student2 = Student("002", "李四", "女", 19, 85)
```
希望这个回答对你有帮助!
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