pandas rolling函数求滚动平均

pandas是一个Python中的数据分析库，其中的rolling函数可以求取滚动平均。所谓滚动平均，就是在时间序列数据中，以一定的窗口大小为单位向滑动，求取窗口内的平均值，得到新的一组平均值序列。在这个过程中，每个数据点都被考虑到。rolling函数的实现可以分为以下几个步骤：

1. 指定窗口大小

使用rolling函数前，需要指定一个窗口的大小。这个大小可以是一个时间单位(例如天、小时、分钟等)，也可以是一个数据点的数量，这取决于用户的需求。

2. 应用聚合函数

在指定窗口大小后，rolling函数会将数据在窗口上滑动，并应用用户指定的聚合函数（例如mean、sum等），计算窗口内数据的平均值或其它统计量。

3. 填充缺失值

rolling函数计算滚动平均时，可能会遇到缺失值。这种情况下，rolling函数提供了一些选项，可以进行缺失值的填充，例如使用前一个数据点或后一个数据点来填充缺失值。

最终，rolling函数返回一个新的Series或DataFrame对象，其中包含了求取得到滚动平均值的结果。通过rolling函数的使用，用户可以方便地对时间序列数据进行滚动平均的计算，以获得更好的数据趋势展示和分析效果。