按照要求，编写python 代码： 已知“weather.csv ”文件中的数据为西安2022年全年中每一天的气温数据，给出一部分展示： 日期,最高气温,最低气温,天气 2022-01-01,11,-4,晴 2022-01-02,-6,-20,晴 2022-01-03,8,0,多云 …… 要求利用pyecharts 编写代码实现播放效果的，随日期而变化的最高温与最低温折线图，即随着日期的变化，每天的最高温度与最低温度的折线图逐渐显示出来 注意：用pyecharts 实现，且折线图为双线折线图，动态播放的实现采用for循环

以下是代码实现：

import pandas as pd
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts.commons.utils import JsCode

# 读取数据
df = pd.read_csv('weather.csv')

# 将日期列转换为日期格式
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 定义最高温与最低温的折线图
line = Line()

# 循环添加每天的最高温与最低温数据
for i in range(len(df)):
    date = df.iloc[i]['日期'].strftime('%Y-%m-%d')
    high_temp = df.iloc[i]['最高气温']
    low_temp = df.iloc[i]['最低气温']
    line.add_xaxis([date])  # 添加日期作为 x 轴
    line.add_yaxis('最高气温', [high_temp], is_animation=True)  # 添加最高气温作为 y 轴
    line.add_yaxis('最低气温', [low_temp], is_animation=True)  # 添加最低气温作为 y 轴

# 设置图表属性
line.set_global_opts(
    title_opts=opts.TitleOpts(title='2022年西安气温变化折线图'),
    tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger='axis', axis_pointer_type='cross'),
    legend_opts=opts.LegendOpts(pos_left='center'),
    xaxis_opts=opts.AxisOpts(
        type_='time',  # x 轴类型为时间轴
        axislabel_opts=opts.LabelOpts(
            formatter=JsCode("function (params) {return echarts.format.formatTime('yyyy-MM-dd', params.value);}"),
            rotate=-45,  # 旋转 x 轴标签
            interval=6  # 设置标签间隔
        ),
        splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True),
    ),
    yaxis_opts=opts.AxisOpts(
        splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True),
    ),
)

# 生成 HTML 文件并可视化
line.render('weather.html')

运行以上代码后将在当前目录下生成 `weather.html` 文件，用浏览器打开即可看到动态播放的双线折线图。