如果输入的影像是四通道,请完善上述代码
时间: 2024-02-16 13:03:55 浏览: 26
好的,如果输入的影像是四通道(例如 BGRA 格式),可以使用以下代码来获取像素值:
```c++
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int getValueBilinearInterpolation(int x, int y, Mat& image)
{
int x1 = (int)floor(x);
int x2 = x1 + 1;
int y1 = (int)floor(y);
int y2 = y1 + 1;
double u = x - x1;
double v = y - y1;
if (x1 < 0 || x2 >= image.cols || y1 < 0 || y2 >= image.rows)
{
return 0;
}
Vec4b f11 = image.at<Vec4b>(y1, x1);
Vec4b f12 = image.at<Vec4b>(y2, x1);
Vec4b f21 = image.at<Vec4b>(y1, x2);
Vec4b f22 = image.at<Vec4b>(y2, x2);
double b = (1 - u) * (1 - v) * f11[0] + u * (1 - v) * f21[0] + (1 - u) * v * f12[0] + u * v * f22[0];
double g = (1 - u) * (1 - v) * f11[1] + u * (1 - v) * f21[1] + (1 - u) * v * f12[1] + u * v * f22[1];
double r = (1 - u) * (1 - v) * f11[2] + u * (1 - v) * f21[2] + (1 - u) * v * f12[2] + u * v * f22[2];
double a = (1 - u) * (1 - v) * f11[3] + u * (1 - v) * f21[3] + (1 - u) * v * f12[3] + u * v * f22[3];
return (int)(0.299 * r + 0.587 * g + 0.114 * b + 0.5);
}
int main()
{
// test
Mat image = imread("test.png", IMREAD_UNCHANGED);
if (image.empty())
{
cout << "Failed to read image!" << endl;
return -1;
}
int value = getValueBilinearInterpolation(200.5, 300.5, image);
cout << "value: " << value << endl;
return 0;
}
```
这里使用了 OpenCV 的 Vec4b 类来获取四通道像素点的值,并且根据 RGB 权重计算出灰度值。需要注意的是,这里的计算公式只适用于 sRGB 空间下的 RGB 值,如果输入的图像不是 sRGB 格式,则需要使用相应的颜色空间转换公式来计算灰度值。
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