YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l

YOLOv5是基于深度学习的目标检测算法，由ultralytics团队开发，与YOLOv4相比，YOLOv5在速度和准确率上都有所提升。其中，s、m、l、x分别代表算法的不同规模大小。

YOLOv5s是最小的版本，具有较快的推理速度和较低的显存占用，适用于轻量级目标检测任务。

YOLOv5m是中等规模的版本，具有更好的准确率和更广泛的应用场景。

YOLOv5l是大规模版本，具有更高的准确率和更强的目标检测能力，但需要更大的计算资源。

总体来说，选择哪个版本取决于具体应用场景和硬件资源的限制。