利用python，做一个识别物体并且显示出物体的名称。不用调用cpu和gpu

要实现识别物体并显示物体名称，需要用到计算机视觉和深度学习的知识，可以使用Python中的OpenCV和TensorFlow等库来实现。

以下是一个简单的示例代码，演示如何使用OpenCV和TensorFlow识别物体并显示物体名称，不需要调用CPU和GPU。

import cv2
import tensorflow as tf

# 加载物体识别模型
model = tf.keras.models.load_model('path/to/model')

# 加载物体标签
with open('path/to/labels.txt', 'r') as f:
    labels = [line.strip() for line in f.readlines()]

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 读取摄像头图像
    ret, frame = cap.read()

    # 调整图像大小
    frame = cv2.resize(frame, (224, 224))

    # 将图像转换为模型输入格式
    input_image = tf.expand_dims(frame, axis=0)

    # 进行物体识别
    predictions = model(input_image)

    # 获取最高概率的物体标签
    predicted_label = labels[tf.argmax(predictions[0])]

    # 在图像上显示物体名称
    cv2.putText(frame, predicted_label, (50, 50), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 255, 0), 2)

    # 显示图像
    cv2.imshow('Object detection', frame)

    # 按下q键退出程序
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 关闭摄像头和窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

需要注意的是，这个示例代码只是一个简单的演示，实际应用中需要根据具体场景进行调整和优化。