y = torch.matmul(X,w) + b y += torch.normal(0,0.01,y.s什么意思

这段代码中的意思是：

- `y = torch.matmul(X,w) + b`：进行矩阵乘法运算，得到结果 `y`，其中 `X` 是一个矩阵，`w` 是一个向量，`b` 是一个标量。
- `y = torch.normal(0,0.01,y.shape)`：生成一个形状与 `y` 相同的张量，其中每个元素都是从均值为 0，标准差为 0.01 的正态分布中随机采样得到的。这个操作相当于为 `y` 添加一些小的随机扰动。