import torch import torchvision # Load the PyTorch model model = torchvision.models.resnet18(pretrained=True) # Export the model to ONNX format dummy_input = torch.randn(1, 3, 224, 224) torch.onnx.export(model, dummy_input, "resnet18.onnx", verbose=True)这段代码如何

这段代码是将预训练的 ResNet18 模型从 PyTorch 格式导出到 ONNX 格式的代码。

首先通过 `import` 语句导入了 PyTorch 和 torchvision 库。然后使用 `torchvision.models.resnet18(pretrained=True)` 语句加载了一个预训练的 ResNet18 模型。

接下来使用 `torch.onnx.export` 函数将该模型转换为 ONNX 格式并保存到指定文件名为 "resnet18.onnx" 的文件中。其中第一个参数是要导出的模型，第二个参数是该模型的输入数据，第三个参数是导出的 ONNX 文件名，`verbose=True` 表示在导出过程中打印详细信息。

最后，定义了一个 `dummy_input` 变量，它是一个随机生成的输入数据张量，形状为 `(1, 3, 224, 224)`，用于导出 ONNX 格式的模型的输入数据。