编译原理对任意给定程序流图,识别其所有循环及循环间的嵌套关系的形式化描述

时间: 2024-02-16 22:02:09 浏览: 29
可以通过以下步骤形式化描述编译原理对任意给定程序流图识别其所有循环及循环间的嵌套关系的过程: 1. 定义程序流图:将程序表示为一个有向图,其中节点表示基本块(basic block),即不包含分支或跳转的代码段,边表示控制流转移,即一条边从节点 A 指向节点 B 表示当程序执行完节点 A 中的代码后会转移到节点 B 中的代码。 2. 定义循环:循环是指程序中一段重复执行的代码块,其中包含一个入口节点和一个出口节点,入口节点只有一条进入边,出口节点只有一条出边,且这两条边不在同一基本块内。 3. 利用基本块和控制流图,通过算法识别所有循环及循环间的嵌套关系。一种常见的算法是“循环嵌套树算法”(nested loops algorithm),具体步骤如下: a. 找到所有入口节点只有一条进入边且出口节点只有一条出边的基本块,这些基本块即为循环的入口节点。 b. 对于每个入口节点,找到其所有出口节点,并构建一个以该入口节点为根节点的循环嵌套树。 c. 对于每个嵌套树,递归地进行步骤 a 和 b,直到找到所有嵌套的循环。 4. 通过循环嵌套树,可以得到程序中所有循环的嵌套关系。如果一个循环的嵌套层数为 N,则该循环的嵌套树深度为 N+1。
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python用for循环编译一个程序,要求能计算任意正整数阶层

可以使用 Python 的 for 循环和 range 函数来计算任意正整数 n 的阶乘: ```python n = int(input("请输入一个正整数:")) fact = 1 for i in range(1, n+1): fact *= i print(f"{n} 的阶乘为 {fact}") ``` 这个程序中,我们首先从用户输入中获取一个正整数 n。然后使用一个变量 fact 来存储阶乘的计算结果,初始值为 1。接着使用 for 循环遍历从 1 到 n 的所有整数,每次将当前的整数乘以 fact,并将结果赋值给 fact。循环结束后,我们将计算结果输出到屏幕上。 需要注意的是,在计算阶乘时,可能会出现整数溢出的问题。如果 n 很大,那么计算结果可能会超出 Python 支持的整数范围。为了避免这种情况,我们可以使用 Python 的 math 模块中的 factorial 函数来计算阶乘,它可以处理任意大小的整数。例如: ```python import math n = int(input("请输入一个正整数:")) fact = math.factorial(n) print(f"{n} 的阶乘为 {fact}") ```

编译原理实验:语法分析程序编译原理语法解读及定义-c++文档类资源-csdn下载编译原

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