redis lru实现原理

Redis中的LRU算法实现是通过维护一个双向链表和一个字典来完成的，其中双向链表按照访问时间从新到旧排序，字典中存储了键值对的映射关系。

当 Redis需要淘汰某个键值对时，它会从链表末尾开始遍历，将最近最少使用的键值对淘汰掉。如果某个键值对被访问了，那么就将它移动到链表头部，保证链表头部的键值对是最新访问的。

具体实现流程如下：

1. 当Redis需要淘汰某个键值对时，先将该键值对从字典中删除。

2. 然后再从链表尾部开始遍历，找到最近最少使用的键值对，并将其从链表中删除。

3. 如果链表中没有被淘汰的键值对，那么就从字典中随机选择一个键值对进行淘汰。

4. 如果被淘汰的键值对有关联的数据结构，那么也需要将其删除。

5. 最后将淘汰的键值对从内存中清除。

因为Redis的LRU算法是通过维护一个双向链表和一个字典来完成的，所以时间复杂度是O(1)，非常高效。

相关问题

redis lru实现

Redis中的LRU算法是一种近似算法，用于在内存不足时淘汰最近最久未使用的键。在Redis中，每个对象都有一个unsigned lru字段，表示该对象最后一次被访问的时间。当Redis需要淘汰对象时，它会随机选择一些键，并从中选择最近最久未使用的键进行淘汰。可以通过maxmemory-samples配置项来设置Redis检查的键的数量，以权衡精度和性能。在Redis 2.9.11版本中，LRU算法的相关代码主要位于object.c和redis.c两个源文件中。在创建对象时，Redis会记录下该对象的LRU时钟。

redis底层实现原理

Redis 是一个基于内存的高性能键值数据库，常被用于缓存、消息队列等场景。Redis 的底层实现原理主要包括以下几个方面：

1. 内存存储：Redis 将所有数据都存储在内存中，通过使用数据结构来提高内存使用效率，如使用压缩列表来存储链表等。

2. 异步 I/O：Redis 采用单线程模型，通过异步 I/O 来提高并发处理能力。当客户端发送请求时，Redis 将请求放入请求队列中，然后通过 epoll 或 kqueue 等机制来监听文件描述符，当有请求完成时，再将结果返回给客户端。

3. 数据持久化：Redis 支持两种数据持久化方式，分别是快照和日志。快照是将内存中的数据定期保存到磁盘上，而日志则是将每个写操作转化为日志，当需要恢复数据时，通过重新执行日志中的写操作来实现。

4. 多种数据结构支持：Redis 支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等，每种数据结构都有不同的实现方式，如字符串采用简单动态字符串，哈希表采用哈希表等。

5. 网络协议：Redis 使用自定义的网络协议，协议格式简单，易于解析。客户端与 Redis 服务器之间的通信都是通过网络协议来实现的。

总之，Redis 的底层实现原理主要是通过内存存储、异步 I/O、数据持久化、多种数据结构支持和网络协议等多种技术手段来实现高性能和高可用性。