为什么python中display报错

`display()` 函数并不是 Python 内置的函数，它是 IPython 提供的函数。因此，在 Python 解释器中使用 `display()` 函数时会报错。

如果你在使用 `display()` 函数时报错，可以尝试使用 `IPython.display` 模块中的 `display()` 函数，具体步骤如下：

1. 导入 `IPython.display` 模块

   from IPython.display import display

2. 使用 `display()` 函数展示数据

   display(data)

这样就可以在 Python 解释器中使用 `display()` 函数了。但需要注意的是，这种方式只能在支持 IPython 的交互式环境中使用，如 Jupyter Notebook 等。在普通的 Python 脚本中使用 `display()` 函数仍然会报错。

相关问题

pandas display报错 field unit: Can not merge type and

这个错误通常是因为在使用pandas的display函数时，传入的字段类型不匹配导致的。具体来说，错误信息中的"Can not merge type"表示无法合并不同类型的字段。

要解决这个问题，您可以检查传入display函数的字段的类型，确保它们是相同的。您可以使用pandas的dtypes属性来查看每个字段的类型，并使用astype方法将它们转换为相同的类型。

以下是一个示例代码，展示如何解决这个问题：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4.5, 5.5, 6.5],
        'C': ['x', 'y', 'z']}
df = pd.DataFrame(data)

# 检查每个字段的类型
print(df.dtypes)

# 将字段B转换为整数类型
df['B'] = df['B'].astype(int)

# 再次检查每个字段的类型
print(df.dtypes)

# 使用display函数显示DataFrame
pd.display(df)

请注意，您需要根据自己的实际情况修改代码中的DataFrame和字段名称。通过将字段转换为相同的类型，您应该能够解决该报错并成功显示DataFrame。

python -m ipykernel install --user --name pytorch --display-name “Pytorch”报错为什么

这个命令是用来将一个虚拟环境（这里是名为"pytorch"）的 Python kernel 安装到 Jupyter Notebook 中，供 Jupyter Notebook 使用。如果你在执行这个命令时遇到了报错，可能是以下几个原因：

1. 没有安装 ipykernel 模块：你需要先在你的环境中安装 ipykernel 模块，可以使用 `pip install ipykernel` 命令安装。

2. 名称参数有误：你在执行 `--display-name` 参数时，可能是因为中文引号导致的错误。尝试使用英文引号或者不使用引号来执行这个命令。

3. 没有权限：如果你使用的是系统管理员账户，你可能需要使用 sudo 命令来获取足够的权限。

如果以上方法都无法解决问题，可以考虑查看报错信息并搜索相关解决方法，或者尝试使用其他方法来将虚拟环境中的 Python kernel 安装到 Jupyter Notebook 中。