python 实现 生产排程,生产订单交货日期、车间、产线、设备
时间: 2023-07-10 18:03:32 浏览: 116
实现生产排程需要考虑多个因素,如生产订单的优先级、交货日期、车间、产线、设备的可用性等。以下是一个简单的 Python 生产排程实现示例:
首先,我们需要创建一个包含生产订单信息的列表,每个订单包括交货日期、车间、产线和设备等信息。例如:
```python
orders = [
{'order_id': 1, 'delivery_date': '2022-01-01', 'workshop': 'A', 'production_line': '1', 'equipment': 'A1'},
{'order_id': 2, 'delivery_date': '2022-01-03', 'workshop': 'B', 'production_line': '2', 'equipment': 'B1'},
{'order_id': 3, 'delivery_date': '2022-01-05', 'workshop': 'C', 'production_line': '3', 'equipment': 'C1'},
{'order_id': 4, 'delivery_date': '2022-01-08', 'workshop': 'A', 'production_line': '1', 'equipment': 'A2'},
{'order_id': 5, 'delivery_date': '2022-01-10', 'workshop': 'B', 'production_line': '2', 'equipment': 'B2'}
]
```
接下来,我们可以按照交货日期对订单进行排序,并根据订单的优先级、车间、产线和设备等信息进行生产排程。具体实现如下:
```python
import datetime
# 按交货日期对订单进行排序
orders = sorted(orders, key=lambda x: x['delivery_date'])
# 初始化生产排程
schedule = []
# 遍历订单,进行生产排程
for order in orders:
# 获取订单信息
order_id = order['order_id']
delivery_date = datetime.datetime.strptime(order['delivery_date'], '%Y-%m-%d')
workshop = order['workshop']
production_line = order['production_line']
equipment = order['equipment']
# 判断当前车间、产线、设备是否可用
available = True
for s in schedule:
if s['workshop'] == workshop and s['production_line'] == production_line and s['equipment'] == equipment:
if s['end_time'] > delivery_date:
available = False
break
# 如果可用,加入生产排程
if available:
start_time = delivery_date - datetime.timedelta(days=1)
end_time = delivery_date
schedule.append({'order_id': order_id, 'workshop': workshop, 'production_line': production_line,
'equipment': equipment, 'start_time': start_time, 'end_time': end_time})
# 输出生产排程
for s in schedule:
print('Order {}: {} - {}: {} - {}: {} - {}: {}'.format(
s['order_id'], s['start_time'].strftime('%Y-%m-%d'), s['end_time'].strftime('%Y-%m-%d'),
s['workshop'], s['production_line'], s['equipment'],
s['start_time'].strftime('%H:%M:%S'), s['end_time'].strftime('%H:%M:%S')))
```
以上代码中,我们首先按照交货日期对订单进行排序,并初始化一个空的生产排程。然后,遍历订单,判断当前车间、产线、设备是否可用,如果可用,则计算生产开始时间和结束时间,并将订单加入生产排程中。最后,输出生产排程。
需要注意的是,以上代码是一个简单的示例,实际生产排程需要考虑更多的因素,并且可能需要使用更复杂的算法和数据结构来实现。